本科先决条件：接触基本的数据结构和算法或导师同意。-不断增长的可用数据量导致有效处理数据的重大挑战。在许多情况下，不再可能设计出能够自由访问整个数据集的可行算法。相反，我们通常不得不求助于允许减少数据量的技术，如采样、草图、降维和核心集。还探讨了大型数据集分布在多台机器甚至地理位置的场景，目标是设计有效的通信协议或MapReduce算法。包括期末项目和编程作业，其中我们将探索我们的技术在应用于公开可用数据集时的性能。从2021年秋季开始，本课程将满足以下BU中心领域的单个单元：定量推理II，创造力/创新。

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