应用商业分析硕士

应用商业分析理学硕士（MS）课程全面涵盖数据分析概念、技术和数据驱动商业决策过程中使用的最先进工具。学生有机会获得各种分析模型和决策支持工具的实践经验，并将其应用于市场营销、运营、产品和技术创新、金融服务等领域的相互关联的数据输入和大型数据集。课程涵盖高级软件工具和功能，如描述性、预测性和规范性建模、文本和数据挖掘、可视化分析和商业模拟。该计划的毕业生将能够分析数据驱动的业务流程，选择适当的分析方法来监控和识别性能问题，规定可能的结果，并提出最佳的基于数据的解决方案。

学习成果

• 在组织的操作、战术和战略决策中更好地利用可用信息的知识和技能。
• 具有各种强大的新兴技术和技术的经验，可以提高内部和第三方数据集的价值。
• 了解组织如何使用相互关联的数据输入、分析模型和决策支持工具来更好地了解他们的运营、客户和市场。
• 在网络分析和指标方面的专业知识，以及获取和处理非结构化文本的能力，并深入澳门威尼斯人注册网站研究数据集中隐藏的模式。
• 在大量数据上使用数据挖掘和可视化技术促进知识发现的能力。

招生信息

有关最新招生信息，请访问大都会学院网站。

先决条件

作为课程MET AD 571商业分析基础的先决条件，学生需要完成MET AD 100预分析实验室和ADR 100商业R入门（在线）。有些课程可能有额外的先决条件。请注意，MET AD 571商业分析基础是所有四个专业课程的先决条件，应该在学位早期采取。

学位要求

共修10门课程（40学分），分布如下：

核心课程（四门课程/16学分）

• MET公元571商业分析基础
• MET AD 605运营管理：业务流程基础
• 公元632年金融概念
• MET AD 715定量和定性决策

专业课程（四门课程/16学分）

• MET AD 616企业风险分析
• 公元654年营销分析
• MET AD 688 Web Analytics for Business
• 商业分析的数据挖掘

选修课程（两门课程/8学分）

在顾问的批准下，选择另外两门相关的澳门威尼斯人注册网站研究生MET课程，以提高您的个人管理兴趣或努力获得证书。

第二个硕士学位选择

鉴于管理和技术的融合需求，精算科学、管理科学和计算机科学系合作，为目前正在攻读学位课程的学生以及这些课程的校友提供了一个独特的机会。学习更多的知识。