2025年春季新课程公布
波士顿大学计算与数据科学学院很高兴为即将到来的2025年春季学期推出令人兴奋的三门新课程。新课程涵盖了广泛的数据科学学科，涵盖了从机器学习到行为澳门威尼斯人注册网站研究和算法的所有内容。
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CDS DS 593 - DS方法论专题- 2025年春季主题：实践中的隐私
Alishah Chator
博士后澳门威尼斯人注册网站研究人员
澳门威尼斯人注册课程：想要学习如何控制您的数据？担心监控或侵入性技术？DS 593：隐私实践是一门新的课程，旨在成为隐私世界的平易近人的介绍。您将了解当今定义隐私状态的最新技术、辩论和问题。此外，您将获得与先进的隐私工具的实践经验。欢迎有兴趣的本科生和硕士生报名！
在春季25，这门课程满足：
- BS in DS in the Field -算法在现场
- MS在dsa4社会影响或A5安全与隐私
要了解更多信息，包括先决条件和上课时间，请点击这里。
CDS DS 497 -社会和行为科学专题
约书亚·彼得森教授
计算机与数据科学助理教授
课程简介：科学方法在理解人类思维方面的应用始于一个世纪前，而且在很大程度上仅限于对大学实验室里一小群志愿者的观察。快进到今天，互联网极大地增加了我们可以访问和分析的人类数据的规模。在本课程中，我们将探讨如何利用数据科学来帮助我们更好地理解人类的认知和行为。学生将学习使用工具来收集和分析人类行为的真实数据集，包括网络实验、统计、可视化、认知建模和机器学习。我们还将讨论围绕人类数据的一些伦理问题。这门课程是为社会科学专业的本科生设计的。必须具备基本的代数知识，学过统计学入门课程，并有编程经验。
在春季25，这门课程满足：
- 现场数据科学理学博士
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ds592 -数学和计算科学专题
Aldo Pacchiano教授
计算机与数据科学助理教授
课程简介：本课程介绍了序列决策算法的澳门威尼斯人注册网站研究、设计和分析，重点介绍了强盗算法和统计学习理论中的其他主题。本课程专为本科生和澳门威尼斯人注册网站研究生设计，涵盖多武装盗匪、线性盗匪和情境盗匪的基本概念和前沿澳门威尼斯人注册网站研究。学生将了解顺序决策的基本算法原理，如乐观主义、乘法权值，以及UCB、EXP3、OFUL等算法。此外，本课程将通过澳门威尼斯人注册网站研究squareb等算法和函数近似的统计维度，包括逃避维度、不相似维度和决策估计系数，来涵盖一般函数近似体系中的问题。最后，课程还将探讨各种但必要的主题，如在线模型选择和离线估计。通过理论见解和实际应用的结合，学生将全面了解如何设计，分析和实现顺序决策任务的算法。
在春季25，这门课程满足：
- DS方法论学士学位-高级DS方法
- MS in DS A3机器学习和人工智能
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