CDS欢迎Acevedo-Garcia和Chang成为学院澳门威尼斯人注册网站研究员

波士顿大学的Dolores Acevedo-Garcia和Michael Alan Chang被任命为计算与数据科学学院(CDS)的教员澳门威尼斯人注册网站研究员。

Acevedo-Garcia是著名的儿童健康公平和社会政策澳门威尼斯人注册网站研究员,于2025年1月加入波士顿大学社会工作学院(BUSSW),担任新成立的儿童机会与健康发展公平澳门威尼斯人注册网站研究所(IECOHD)所长。Chang于2024年秋季加入会德丰教育与人类发展学院,担任厄尔学习与创新中心的终身助理教授和助理主任,是通过CDS领导的人工智能集群招聘计划加入波士顿大学的四名澳门威尼斯人注册网站之一。

“我们很荣幸地欢迎Dolores和Michael来到波士顿大学和计算与数据科学学院,”CDS副教务长Azer Bestavros说。“他们在使用数据驱动方法促进所有儿童福祉和使用负责任的人工智能为课堂带来创新方面的专业知识,分别与CDS致力于追求对社会重要的有影响力的多学科数据科学和人工智能澳门威尼斯人注册网站研究的承诺相一致。我们期待着他们能为我们的社区和其他地方做出贡献。”

CDS澳门威尼斯人注册网站澳门威尼斯人注册网站研究员计划旨在发展和培养一个强大的杰出澳门威尼斯人注册网站社区,他们追求新颖的计算和数据驱动的澳门威尼斯人注册网站研究,具有长期影响的强大潜力。自2016年在数据科学计划(CDS的前身)的支持下启动以来,该计划已经支持了20名澳门威尼斯人注册网站研究人员,他们的澳门威尼斯人注册网站研究领域涵盖计算语言学、认知科学、算法公平性、生物医学成像、计算机视觉、机器学习、人工智能等。Acevedo-Garcia和Chang现在加入了这个杰出的团体。

贝斯特夫罗斯说:“这个项目是我们接纳非cds教职员工的一种方式,他们追求新颖的计算和数据驱动的澳门威尼斯人注册网站研究,具有强大的长期影响潜力。”“具体来说,该项目面向的是新招聘的教职员工,他们要么是波士顿大学的新人,要么是在波士顿大学工作了三年或更短的时间,目标是将他们与教职员工和CDS项目联系起来。”

为了将他们介绍给CDS社区,我们联系了Acevedo-Garcia和Chang,讨论了他们的澳门威尼斯人注册网站研究以及他们对与CDS潜在合作机会的想法。阅读问答。

利用数据科学的社会影响:问答与CDS教员澳门威尼斯人注册网站研究员Dolores Acevedo-Garcia

Headshot of Dolores Acevedo Garcia, BU Faculty of Computing & 数据科学Acevedo-Garcia的澳门威尼斯人注册网站研究以定量建模和预测分析为基础,重点关注卫生不平等以及社会政策对这些不平等的影响。值得注意的是,她制定了全国公认的儿童机会指数,这是一项基于教育、卫生和环境以及社会和经济机会指标的综合衡量标准。

自2014年推出以来,该指数在循证决策、推动促进所有儿童公平健康发展的方案和倡议方面发挥了关键作用。

贝斯特夫罗斯说:“多洛雷斯的工作,特别是通过diversitydatakids.org项目,体现了数据科学如何推动K-12教育发生有意义的变化。”“使用数据驱动的平台和工具包,如儿童机会指数,我们可以深入了解所有儿童,无论其背景如何,都可以获得他们茁壮成长所需的资源和机会。”

阅读Acevedo-Garcia对数据科学和她的工作的交叉点的见解,以及她最近被任命为CDS教员澳门威尼斯人注册网站研究员。

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重新构想教育中的人工智能:与CDS澳门威尼斯人注册网站研究员Michael Chang的问答

Headshot of Michael Chang, BU Faculty of Computing & 数据科学在担任厄尔学习与创新中心的助理教授和助理主任之前,Chang是加州大学伯克利分校教育学院的博士后澳门威尼斯人注册网站研究员,在那里他是美国国家科学基金会学生人工智能团队澳门威尼斯人注册网站研究所(iSAT)和综合计算与学习科学澳门威尼斯人注册网站研究中心(CIRCLS)的一员。

他是通过CDS在2022年领导的人工智能集群招聘计划于2024年秋季加入波士顿大学的四名澳门威尼斯人注册网站之一。他非传统的学术路径——从计算机科学的分布式系统澳门威尼斯人注册网站研究到学习科学和人机交互——使他对人工智能工具和教育技术基础设施的参与式共同设计有了独特的看法。

“迈克尔的工作证明了人工智能系统将如何彻底改变K-12教育。通过共同设计创新的基于人工智能的协作学习工具,如社区建设者(CoBi),他确保教育环境对学生和澳门威尼斯人注册网站都更有吸引力和更有效,”Bestavros说。“这是公民数据科学发挥作用的最好例子!”

作为一名学习科学家和计算机科学家,Chang探索了人工智能支持的教学和学习的可能性,这些可能性超出了传统的教学实践。他的作品以参与式设计的伦理、关系和思辨方法为基础,与学生、他们的家庭和老师建立了密切的伙伴关系。

阅读Chang的工作,以及它如何为波士顿大学在教育及其他领域推进负责任的人工智能的更广泛使命做出贡献。

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作者:莫琳·麦卡锡