辅修DS

我们的数据科学副修课程使任何专业的学生都能对数据驱动的发现和创新的关键概念和方法维度有深入的了解，并通过组装数据分析管道和开发信息产品，为他们提供在各种环境中应用这些知识所需的基本技能。

有了这些准备，辅修数据科学的学生将准备好利用他们通过该计划获得的能力和技能来追求职业生涯，通过从数据中提取见解并通过在广泛的应用领域中可操作地使用这些见解，为各种领域和专业的知识合成做出贡献。

希望在数据科学或数据科学驱动的学科（如公共卫生或商业分析）中攻读其他专业学位课程的学生将从获得数据科学辅修课程中受益。

无论学术课程如何，STEM和非STEM专业都有大量的机会！

Non-STEM专业
    • 从市场营销到新闻，从社会学到哲学——数据科学辅修课程让你接触到编程、推理分析和数据可视化等基本技能。
干专业
    对于那些攻读其他STEM专业的学生来说，辅修课程可以让学生在数据科学的特定领域获得更深入的知识。 例如，辅修数据科学的物理系学生在需要强大的数学基础以及软件或数据工程、应用机器学习等能力的工作中具有很强的竞争力。


对DS未成年人的要求是有意灵活的； 然而，对于修读辅修课程的学生来说，批判性地思考所选择的道路是很重要的，一定要认识到并准备好未来你计划学习的高级课程的先决条件。

辅修课程要求

有关STEM和非STEM学生的要求和路径示例的更多信息，请查看：

对未成年人感到好奇吗？ 电子邮件 cds-advising@bu.edu or schedule a meeting with a CDS学术顾问!