数据科学学士学位是一门严谨的课程，涵盖了数据科学的基础和应用维度，重点关注数学、统计学、算法、信息学和软件工程等与复杂数据资产的操作、分析和可操作使用相关的方面。 为了深入了解人类和社会背景，监管和制度结构，以及围绕计算和数据科学形成技术工作的道德和专业实践，该计划为学生提供了在现实世界中进行数据驱动调查调查的完整周期所需的知识和技能。
数据科学家使用数据来解决现实世界的问题。 通过数据收集、数据转换、数据可视化和分析以及构建预测模型，数据科学家可以建议团队实施的澳门威尼斯人注册行动。 数据科学家可以在各种领域找到，包括医疗保健、政府、学术界、技术、娱乐等。
数据科学家不仅要有编程、算法和数学方面的经验，他们还必须有耐心从事长期项目，克服障碍，有很强的沟通能力，有团队合作精神，并对处理数据时固有的道德和隐私考虑有强烈的承诺。
计划的细节
本科数据科学学位要求完成至少128个学分，其中至少64个学分计入专业，包括14门四学分的课程，涵盖数据科学的基础、方法和应用维度，以及完成一个四学分的顶点。 最后四个学分可以通过任何符合CDS要求的课程来完成。
- 学生必须以C或更高的成绩完成该专业的所有课程，包括顶点课程。
- 学生可以选择主修数据科学的两门选修课之一：以方法为重点的选修课或以现场为重点的选修课。
- 在微积分、统计学和/或编程入门课程中获得AP学分的学生有机会在他们的学习计划中添加更高级的基础或核心课程。
- 鼓励学生冒险走出CDS，以满足相关单元的一些要求，特别是在DS专业的前几年
You can learn more about the Data Science BS program 在这里.
主要的需求
该学位要求完成至少128个学分，其中主修课程要求64个学分。 这包括14门四学分的课程，涵盖数据科学的基础、方法和应用维度。 就读于数据科学学士学位课程的学生还将在波士顿大学的通识教育项目——波士顿大学中心（BU Hub）学习课程。
数学与计算基础：
- 数据科学导论：DS-110（或替代）
- DS I基础：DS-120（或替代）
- DS II的基础：DS-121（或替代）
- DS III的基础：DS-122（或替代）
数据科学核心：
- 编程：DS-210（或替代）
- 数据力学：DS-310（或替代）
- 统计：MA-213或MA-214（或同等学历）
- 算法：DS-320（或替代品）
- 机器学习：DS-340（或替代）
- 伦理和社会影响：DS-380（或替代）
选修课： 至少四门课程，其中至少一门课程在方法论或实地跟踪下列出的三个能力中。 对于攻读本专业的学生来说，考虑课程先决条件，批判性地思考所选择的道路是很重要的。 如果学生没有达到规定的课程先决条件，他们将负责获得教授的许可，以学习所需的课程。
- 方法:
- 高级DS方法
- 可扩展和可信赖的DS
- 应用DS & AI
- 在这一领域:
- 现场分析
- 领域中的算法
- 数据科学领域
顶石通过完成以下课程至少获得四个学分：
- 作为实习课程的一部分进行的监督项目：DS-499， DS-519, DS-539, DS-549
- 作为实习或指导学习课程的一部分进行的监督项目：DS-490
期末4.00学分： 可以修读任何CDS课程，包括DS 100。
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BU Hub和DS Major
点击这里 来查看Hub和DS major是如何交织在一起的！
Check bu.edu/hub for more information.
双学位
从2022年秋季开始，CDS将考虑少量双学位申请。 Dual degree is an intensive program, so make sure to schedule an appointment with a CDS advisor under 未来的数据科学专业 to initiate the process 提前做好准备. More information on University policies regarding dual degree is available 在这里.
注意: 学生不允许攻读数据科学和计算机科学双学位。
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