布莱恩DePasquale
生物医学工程助理教授
DePasquale实验室开发了数学模型，以了解神经元群体如何通过计算产生行为。 总的来说，我们采取了两种方法。 一种是数据驱动：我们与实验神经科学家合作，开发量身定制的神经活动机器学习模型，以识别驱动决策或运动等行为的算法。 我们的第二种方法是理论的：我们构建和分析人工神经网络模型，以了解它们的结构如何产生类似的计算和在生物神经回路中观察到的其他功能特征。 一个关键的兴趣领域是理解神经元之间的结构连接如何产生连贯和不规则的网络活动，这是神经反应的一个共同但矛盾的特征。
配置文件 谷歌学者- 专业知识
- 计算神经科学, 学习与记忆, 分子与细胞机制, and Neurophotonics
- 部门(学院)
- 生物医学工程（ENG）