全球媒体分析
在处理目前世界上一些最重大的问题时，了解公共沟通如何在世界范围内流动，对于制定全球政策和开展有效的外交至关重要。不幸的是，目前澳门威尼斯人注册网站研究全球公共传播的方法受到语言和文化差异的限制，无论是基于视觉的信息还是基于文本的信息。使事情进一步复杂化的是，公共通信以高速、大量、具有大量不同视角、语言和平台的方式生成数据。
为了应对这些挑战，美国国家科学基金会（NSF）向波士顿大学的一个跨学科团队提供了100万美元的资助：欧洲经委会教授Prakash Ishwar，计算机科学教授Margrit Betke和Derry Wijaya，以及传播学教授Lei Guo。他们将共同开发收集、注释和分析多语言、多平台和多模式文本和图像所需的方法和工具，这些文本和图像源自美国，并在世界范围内报道。这个人工智能与新兴媒体（AIEM）澳门威尼斯人注册网站研究小组将通过结合他们在机器学习（Ishwar）、计算机视觉（Betke）、自然语言处理（NLP） （Wijaya）和新兴媒体澳门威尼斯人注册网站研究（Guo）方面的专业知识，共同解决这个问题。
Ishwar教授谈到他对这个项目的贡献时说：“机器学习提供了数学原则框架和算法来做出决策，并从人类标记的数据中学习。”“例如，这可以用来解读一条推文的情绪，预测应该分配多少资源来最有效地评估一篇文章，或者识别任何帖子中感兴趣的主题。”
该项目的最终目的是为社会科学家提供分析工具，以便有效和准确地审查公共通讯的国际流动，特别是澳门威尼斯人注册媒体和新闻的流动。通过这些工具，分析当地语言的新闻和社交媒体聊天可以极大地提高公共媒体来源的透明度。希望最终自动化和优化这些方法，推动许多语言的NLP任务的澳门威尼斯人注册网站研究，特别是来自有限的人类标记数据的来源。
本项目开发的方法将帮助我们了解枪支暴力、贸易和移民等问题是如何在美国和世界其他地区被感知和讨论的。