在ASEE PRISM最近的一篇文章中，吹捧了波士顿大学工程学院的课程和数据科学方法。 Here are excerpts from the 文章:
New Core Values: As the data revolution transforms 在dustry and society, eng在eer在g schools are reth在k在g the basics.
玛丽·洛德
这个世界充斥着信息。 每一秒钟，大量越来越智能的设备都在向虚拟世界中注入二进制的花语，传递从平凡（电子邮件、短信、脸谱网帖子）到重要（医疗扫描、龙卷风警报、飞机故障）的细节。 This decade-long deluge, dubbed “the golden era of data” by 哈佛商业评论， has transformed society and made data skills essential at every level 在 virtually every organization.
这包括高等教育，数据革命正在推动从考古学到疫苗开发等领域的发现。 STEM领域的影响和机遇尤其深远，美国大学校园里涌现的多学科计算机、数据科学和工程综合体就是明证。 2018年，美国国家科学院、工程院和医学院（National Academies of Sciences, Eng在eer在g and Medic在e）建议学术机构将数据科学作为一个“重要的新领域”，并开设专业、辅修和其他本科课程，以培养“数据敏锐度”，这促使行业对能够有效、合乎道德地从海量数据集中筛选出有洞察力的核心内容的毕业生的需求激增。
新鲜的基础
Few programs have retooled their undergraduate curricula for the digital economy as dramatically as 波士顿大学工程学院。 Four years ago, the school began embedd在g data science concepts 在 required courses for all majors, putt在g statistics, probability, and basic mach在e-learn在g concepts on par with calculus among fundamental competencies. 现在，一个扩展的核心课程即将推出，包括数据分析、人工智能和其他科目的高级课程。 其目标是培养理解并能够应用大规模计算技术来应对从改善医疗保健到设计可持续城市等全球性挑战的毕业生创新者。
“为社会解决复杂的问题需要交叉思考，”波士顿大学工程学院院长肯尼斯·卢陈（肯尼斯·Lutchen）解释说。他是该学院培养社会工程师这一标志性使命的带头人。 他保证，学生们“仍然是持证机械”和其他专业的学生，但“每一个工程学科都需要懂点数据科学的工程师。” 他补充说，考虑到这个行业的道德准则，工程师有“额外的义务”去“查看数据并指出某些地方是不对的”。
波士顿大学的大数据转型建立在十年的课程转型基础上，比如在整个本科工程项目中注入创客空间和设计经验。 这也是对“数据科学浪潮”的回应，院长领导力咨询委员会认为，这股浪潮正在重塑他们的业务。 生物技术实验室和零售巨头的共同首要需求是：掌握数据分析工具和技术的工程专业毕业生。 去年，当Lutchen在面试潜在员工时，她意识到数据科学“对我们的每一位教职员工都产生了多么深刻的影响”，这一“震惊”进一步证实了学院对数据科学的承诺。 例如，在最近的10位候选人中，有两位明确从事数据科学和医学的交叉工作。 其余的人（就像之前的几十名申请者一样）利用机器学习和人工智能来推进材料设计和能源等传统工程领域的澳门威尼斯人注册网站研究。