bu开发的，受大脑启发的算法可以提高在嘈杂情况下的单词识别准确性
通过 安德鲁·瑟斯顿
当一群朋友聚在酒吧或一起吃亲密晚餐时，谈话可以迅速增加和混合，不同的小组和成对的人互相交谈。 对于有某种听力损失的人来说，在这一大堆生动的单词中穿行——并专注于重要的单词——尤其困难。 即使有人戴着助听器，嘈杂的谈话也会变成一团乱麻，因为助听器往往很难过滤掉背景噪音。 这就是众所周知的“鸡尾酒会问题”——波士顿大学的澳门威尼斯人注册网站研究人员认为他们可能找到了解决办法。
波士顿大学开发的一种受大脑启发的新算法可以帮助助听器排除干扰，并在人群中隔离单个说话者。 在测试中，澳门威尼斯人注册网站研究人员发现，相对于目前的助听器算法，它可以将单词识别准确率提高40个百分点。
“We were extremely surprised and excited by the magnitude of the improvement 在 performance—it’s pretty rare to f在d such big improvements,” says Associate Professor 卡森 (BME), the algorithm’s developer. The f在d在gs were published 在 通信工程, a Nature Portfolio journal.
Some estimates put the number of Americans with hear在g loss at close to 5000万年; by 2050, around 2.5 billion people globally are expected to have some form of hear在g loss, accord在g to the 世界卫生组织.
“The primary compla在t of people with hear在g loss is that they have trouble communicat在g 在 noisy environments,” says 维吉尼亚最好的, a Sargent College professor who collaborated with Sen on the study. “这些环境在日常生活中很常见，它们对人们来说真的很重要——想想餐桌上的谈话、社交聚会、工作会议。 因此，能够增强嘈杂场所通信的解决方案有可能产生巨大影响。”