电气与计算机工程本科选修课指南
下面的本科课程群旨在帮助CE和EE专业的大三和大四学生通过了解课程在概念、工具或应用方面的主题相关性来选择选修课程。学生不应将这些集群视为“轨迹”；相反，他们可以混合选修课程从不同的集群，以实现自己的学术或职业目标。事实上，有些课程被列在多个集群中。跨多个集群学习课程将增加知识的广度和多样性，而从一个集群学习几门课程将提供该集群的深度。
计算机工程重点
- 常见的先决条件:许多CE选修课程要求熟练掌握以下基础课程：
- 编程和数据科学入门
- EK122工程师编程
- EK125工程师编程入门*
- EK307电路
- EC311逻辑设计导论
- EC327软件工程概论
- 面向工程师的应用算法和数据结构
- EC413计算机组织
*至（包括）2026届。2027年起由EK121和122取代。
硬件设计
这组课程侧重于设计计算系统的处理和存储硬件，包括部署在数据中心/云，手持/移动设备和传感器系统的服务器。这些课程中的概念、工具和应用与半导体芯片、物联网、增强/虚拟现实、移动计算、云计算、自主系统和生物医学系统等行业相关
软件
这组课程侧重于各种规模软件的设计和有效实现，从低级驱动程序到智能手机应用程序到基于云的web应用程序。这一组还包括算法和数据结构以及基于软件的工具和框架，如数据库和网络的澳门威尼斯人注册网站研究。
网络安全
这组课程侧重于系统的安全性。事实上，网络安全适用于所有抽象层次的系统，从硬件到操作系统，再到支持现代云计算或移动应用程序的软件，最后到最薄弱的环节——人。它还包括构建安全的系统（通过设计），分析系统的安全缺陷（错误和漏洞），以及纠正已识别的缺陷。
系统
本课程侧重于从嵌入式边缘设备到跨多个数据中心分布的连接和云计算的各种规模的软件和硬件系统的设计、实现和评估。根据学生关注的重点，将网络安全、软件工程和硬件设计的元素结合起来可能是有意义的。
电气工程重点
- 常见的先决条件:大多数选修课要求熟练掌握以下基础课程：
- 计算线性代数
- 编程和数据科学入门
- EK122工程师编程
- EK125工程师编程入门*
- EK 307电路
- ek381概率，统计和数据科学的工程师
- MA 225多元微积分
- 虽然不是必需的，但希望获得与信号，成像和视觉集群或人工智能和机器学习集群相关的职业生涯的深入和彻底的准备的学生应该强烈考虑EC 327（软件工程入门）和EC 330（应用算法和数据结构的工程师）。
*至（包括）2026届。2027年起由EK121和122取代。
信号、成像和视觉
这组课程涉及各种信号（如音频）的获取、分析和转换；医疗时间序列，如心电图和脑电图；二维灰度、彩色和高光谱图像；三维立体图像，如超声和x射线CT；和视频。这些课程中的概念、工具和应用与增强现实和虚拟现实等行业相关；远程呈现和视听通信；自主导航;医疗成像和设备。
机器人与自主动力系统
这组课程涉及自适应系统的分析和设计，以稳定和优化动态发展现象的性能。这些课程涵盖的概念、工具和应用与机器人和自动化等行业相关；汽车;无人机、航空和航天；发电;防御;以及化学和制药工业。
通讯及网络
这组课程涉及在嘈杂的媒介上，如无线信道或光纤电缆，有效和可靠地表示和传输信息。它还探讨了通过巧妙的信号和协议设计，多少用户可以有效地共享通信网络中的资源。这些课程涵盖的概念、工具和应用与蜂窝和互联网服务提供商、调制解调器和基站制造商、数据压缩、云和网络存储提供商等行业相关。
人工智能和机器学习
这组课程涉及设计和分析高效且稳健的算法和自动化系统，这些系统可以学习观察到的数据中的潜在模式，并对未观察到的数据的预期行为做出准确的预测，或者合成现实的新数据。这些课程涵盖的概念、工具和应用与越来越多的行业相关，如互联网搜索和推荐系统、物流、金融、医疗诊断、药物发现、网络安全、图形、游戏和机器人。
光学成像与传感
这组课程涉及成像、传感和生物医学应用的光电信号的检测、分析和生成。在这些课程中获得的概念、工具和技术与先进的成像技术和行业相关，如增强现实和虚拟现实、医学成像和用于监视和安全的集成设备，以及光学仪器的开发。
光子学与量子工程
这组课程侧重于量子光子系统和器件（如集成激光器、半导体器件、纳米技术系统和用于信息处理、传感和量子通信的量子相干器件）的光-物质相互作用的物理和工程。这些课程中的概念、工具和应用与半导体行业以及通信、国防、新兴量子技术部门和医疗成像和设备相关。学生应该从以下两个类别中至少选修一门课程。
光子器件量子工程“，
半导体器件量子工程“，
能源与可持续发展
这组课程为学生在能源可持续性、可再生能源和替代能源的科学和技术方面的职业生涯做准备，重点是能源转换、分配和储存的高效设备和系统技术。这些课程中的概念、工具和应用为从事替代、可持续和可再生能源领域新兴技术的行业提供了严格的工程基础。
