希瑟·许,儿科助理教授
讨论题目: Optimizing value-based care for health equity
谈抽象: Value-based care is often heralded as a potential mechanism to improve health equity through implementation of incentives for providers to intervene on adverse social conditions associated with poor health. 我的澳门威尼斯人注册网站研究议程侧重于确定支付模式改进的机会,并解决在基于价值的护理中考虑社会因素的测量偏差的潜在问题。
生物希瑟·许,医学博士,公共卫生硕士,波士顿医学中心儿科医院医生和健康服务澳门威尼斯人注册网站研究员,乔巴尼亚和阿维迪医学院儿科助理教授。 她也是波士顿医学中心临床澳门威尼斯人注册网站研究数据仓库的科学主任。 徐博士的主要澳门威尼斯人注册网站研究重点涉及基于价值的护理转型如何影响健康公平和医疗安全网的财务状况
Marc LaRochelle,波士顿大学医学副教授
讨论题目: Comparative Effectiveness Emulated Trials of Medications for Opioid Use Disorder (COMPEET MOUD)
谈抽象: This presentation will provide an introduction to COMPEET MOUD, a NIDA-funded R01 study. 我们正在使用新颖的马萨诸塞州公共卫生数据仓库,该仓库单独连接多个全州范围的数据集,以比较不同类型的mod对治疗保留和过量的影响,并将基准与先前进行的随机对照试验进行比较。
生物Larochelle博士是一名临床澳门威尼斯人注册网站研究员,对阿片类药物使用障碍的识别和治疗以及改善处方阿片类药物治疗慢性疼痛患者的结果有临床和澳门威尼斯人注册网站研究兴趣。 作为一名卫生服务澳门威尼斯人注册网站研究人员,他的目标是利用来自大型数据源的见解,并将澳门威尼斯人注册网站研究结果转化为改善所提供卫生保健的质量和价值的干预措施。 他是一名丁丙诺啡豁免医师,活跃于门诊普通医学和成瘾实践,也参加波士顿医疗中心的住院成瘾咨询服务。
Benjamin Linas,医学教授
讨论题目: Modeling to inform response to the syndemic of substance use disorders and infectious diseases in the U.S.
谈抽象: This talk will provide examples of the ways that simulation modeling can inform real-world decision making about the syndemic of drug use and infectious diseases in the U.S., including projections to population level outcomes, extending the time horizon of empirical studies, and exploring the importance of uncertainty on decision making.
生物: Dr. Linas is an Infectious Diseases physician scientist focused on the overlapping epidemics (syndemic) of substance use disorders and infectious diseases. 他的澳门威尼斯人注册网站研究调查了在现实世界中,资源有限,获得良好结果的最佳策略不确定的情况下,识别和治疗OUD, HIV和HCV的干预措施的比较和成本效益。 Linas博士与美国疾病控制和预防中心(CDC)密切合作,以确定诊断HCV并将感染者与护理联系起来的有效且具有成本效益的策略,他还与国家药物滥用澳门威尼斯人注册网站研究所合作开展了多个项目,这些项目采用卫生经济学和模拟建模方法来澳门威尼斯人注册网站研究为SUD患者提供护理的创新模式。
Jonathan Jay, BUSPH助理教授
讨论题目: Using machine learning to examine social determinants of firearm violence
谈抽象: Urban firearm violence is closely linked with neighborhood physical conditions, but those conditions are challenging to study using traditional methods. 计算机视觉和城市图像可以支持创新的澳门威尼斯人注册网站研究设计。
生物: Dr. Jonathan Jay studies urban health, especially youth exposure to gun violence, as an assistant professor at 波士顿大学 School of Public Health. 他在数据科学和社区健康的交叉点工作,专注于城市环境与健康和安全风险之间的关系。 他是国家少数民族健康与健康差异澳门威尼斯人注册网站研究所(NIMHD)职业发展奖的首席澳门威尼斯人注册网站研究员,澳门威尼斯人注册网站研究减少青少年枪支伤害中的种族差异的多层次策略。
Nathanael FilmoreVA波士顿医疗保健系统,波士顿信息集团副董事
Adjunct Instructor, Chobanian & Avedesian 波士顿大学 School of Medicine
讨论题目: Toward an Oncology Learning Healthcare System in the National Veterans Affairs Healthcare System
谈抽象: I will discuss our efforts to develop a learning healthcare system for oncology in the national VA healthcare system, including using large VA databases to generate knowledge efficiently (e.g., prediction models, real-world evidence) and developing systems to deliver knowledge generated through research to clinical staff in a timely manner. 我还将讨论我们如何利用波士顿医疗中心多样化的患者群体开展相关工作。
生物我领导一个澳门威尼斯人注册网站研究小组,利用临床、基因组和成像数据,以及机器学习和统计方法,在澳门威尼斯人注册网站研究中改善患者护理。 我的团队的澳门威尼斯人注册网站研究组合包括(1)使用数据科学建立预测模型,并表征退伍军人癌症的临床结果; (2)为临床应用开发新的机器学习方法; (3)通过精准肿瘤学数据库整理和共享退伍军人癌症患者的临床、基因组和影像学数据; (4)在VA建立数据科学基础设施。我还担任VA/NCI大数据科学家培训增强计划的现场主管。 我拥有威斯康星大学麦迪逊分校的计算机科学博士学位,并在达纳-法伯癌症澳门威尼斯人注册网站研究所和哈佛大学公共卫生学院接受过生物统计学和计算生物学的博士后培训。
温迪Kuohung, Associate Professor of Ob/Gyn, 波士顿大学 Chobanian & Avedisian School of Medicine
讨论题目: Data Science in Gynecologic Emergencies
谈抽象: Ectopic pregnancy and ovarian torsion are two of the most challenging diagnoses in women’s health, and misdiagnosis may lead to loss of life or organ function. 数据科学方法将改善对这些澳门威尼斯人注册网站研究不足的疾病的诊断和管理,特别是在服务不足的社区。
生物: 温迪Kuohung, MD is the Director of Reproductive Endocrinology and Infertility at Boston Medical Center and an Associate Professor of Obstetrics and Gynecology at 波士顿大学 Chobanian & Avedisian School of Medicine. Kuohung博士在耶鲁大学医学院获得医学学位,在BMC完成了妇产科住院医师培训,并在布莱根妇女医院完成了生殖内分泌学和不孕症的奖学金培训。 她擅长治疗不孕症、体外受精、生育能力保存、月经紊乱、肌瘤、子宫内膜异位症、苗勒管异常、微创和机器人妇科手术。 主要澳门威尼斯人注册网站研究方向为生殖保健差异、胎盘与生殖道发育、生殖道微生物组等。
阿卡纳Venkataraman,电子与计算机工程副教授
讨论题目: Engineering Solutions for Brain Dysfunction
谈抽象: The Neural Systems Analysis Laboratory (NSA Lab) sits at the intersection of biomedical data, artificial intelligence, and clinical neuroscience. 在这个简短的演讲中,我将简要介绍我们最近和正在进行的项目,这些项目开发了新的计算算法,以更好地理解和潜在地治疗神经和精神疾病。
生物阿卡纳Venkataraman是波士顿大学电子和计算机工程副教授,也是生物统计和生物医学工程系的附属教员。 2016年至2022年,她在约翰霍普金斯大学担任助理教授。 Archana是神经系统分析实验室(NSA)的负责人,该实验室为生物医学数据开发新的计算模型和算法,以更好地理解和治疗大脑疾病。 她的工作对自闭症、精神分裂症和癫痫有了新的见解,她的长期目标是改善病人的护理。 Archana赢得了无数奖项,尤其是美国国家科学基金会的职业生涯奖和麻省理工科技评论的35位35岁以下创新者之一。 她的澳门威尼斯人注册网站研究得到了美国国家科学基金会和美国国立卫生澳门威尼斯人注册网站研究院的支持。
Brian Cleary,助理教授,cd, BME和生物学
讨论题目: The organizing principles of cells and tissues
谈抽象: I will discuss our work that aims to identify physical, physiological, and evolutionary factors that shape or give rise to phenomena of low-dimensionality among high-dimensional molecular features.
生物Cleary博士是波士顿大学计算与数据科学学院、生物医学工程系和生物系的计算和系统生物学家。 他在麻省理工学院获得博士学位后,在布罗德澳门威尼斯人注册网站研究所建立了一个独立的布罗德澳门威尼斯人注册网站研究员实验室。
张欣,工程学院特聘教授
讨论题目: On the Edge of AI: When Deep Learning Meets MRI
谈抽象: The continuing developments in AI have allowed us to incorporate deep learning technologies into areas of medical imaging, specifically focusing on MRI. 我们主要致力于实现尖端的深度学习模型,以帮助医学成像任务,如快速MRI重建和MRI场转移重建,并有望在未来将我们的工作普遍扩展到其他基于MRI的应用。
生物:张欣博士,波士顿大学工程学院特聘教授,领导微系统技术实验室(LMST),专注于超材料和微机电系统的广泛领域。 她最近获得的荣誉和奖项包括古根海姆奖学金、美国机械工程师协会Per Bruel金奖、IEEE EMBS技术成就奖、STAT Madness全明星奖和Sigma Xi Walston Chubb创新奖。 她是欧洲科学与艺术学院的成员,也是美国国家发明家学院、AAAS、AIMBE、APS、ASME、IEEE和Optica的院士。