亚当·斯密将作5/16 DSI杰出讲座

星期二，2017年5月16日
下午12:30-1:30，中午12点供应午餐
哈里里计算机澳门威尼斯人注册网站研究所，会议室

The Institute is pleased to host a Data Science Initiative (DSI) Distinguished Lecture, given by 亚当•斯密 and titled “隐私、稳定性和泛化.”

亚当•斯密
Professor of Computer Science and Engineering
Pennsylvania State University

隐私、稳定性和泛化

文摘: 假设一家机构拥有一个大型敏感个人信息数据库——例如医疗记录、人口普查答案、网络搜索记录或基因数据。 The agency would like to discover and publicly release global characteristics of the data while protecting the privacy of individuals’ records.  

Smith将首先讨论是什么使这个问题变得困难，并通过最近在成员推理攻击方面的工作说明一些挑战。 Smith随后将介绍差异隐私，这是统计数据库中隐私的严格定义，目前已被广泛澳门威尼斯人注册网站研究，并越来越多地用于分析和设计部署系统。 

Finally, he will explain how differential privacy is c在nected to a seemingly different problem: understanding statistical validity in “adaptive data analysis”, the practice by which insights gathered from data are used to inform further analysis of the same data set. 他还将展示在分析过程中如何限制澳门威尼斯人注册数据集的披露信息，从而使人们能够控制偏差，以及为什么差分隐私为限制披露信息提供了一个特别有用的工具。

生物: 亚当·史密斯是宾夕法尼亚州立大学计算机科学与工程教授。 他的澳门威尼斯人注册网站研究兴趣在于数据隐私和密码学，以及它们与机器学习、统计学、信息论和量子计算的联系。 他于2004年获得麻省理工学院博士学位，曾在魏茨曼科学澳门威尼斯人注册网站研究所、加州大学洛杉矶分校、波士顿大学和哈佛大学担任访问学者。 2009年，他获得了总统早期科学家和工程师奖（PECASE）； 2016年密码学理论时间测试奖； 以及2017年Gödel奖。 最后两个奖项是与C. d . work、F. McSherry和K. Nissim共同获得的。