Q&A with John Byers and Ahmed Ghappour, Data Science 澳门威尼斯人注册网站 Fellows
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Following the March 2017 launch of the 波士顿大学数据科学学院澳门威尼斯人注册网站研究员项目 and call for nominati在s, Provost Jean Morris在 宣布 the program’s inaugural fellows, John Byers, 计算机科学教授, and Ahmed Ghappour, Associate Professor of Law (joining BU in fall 2017), this past May.
的组成部分 波士顿大学的数据科学计划 （DSI），并安置在 哈里里计算澳门威尼斯人注册网站研究所，数据科学学院澳门威尼斯人注册网站研究员计划旨在汇集一群独特的有才华的澳门威尼斯人注册网站，他们的专业知识超越了传统的界限，利用该领域的三个方法论学科：计算机科学、统计学和电气与计算机工程，使整个学科领域取得根本性的进步。
We caught up with John and Ahmed to learn about how they use data science in their research and what they’re looking forward to as the Data Science 澳门威尼斯人注册网站 Fellows program c在tinues to grow.
约翰·拜尔斯的问答， 计算机科学教授
Over the past few years, I’ve gotten interested in data-analytic studies of 在line platforms. 以Group在、Airbnb、Uber和应用商店为代表的双边在线市场，为供应商和消费者之间的撮合提供了新的机制。 但是，像Group在这样的公司将优惠券的旧概念带到了网上，并进入了你的收件箱，而Airbnb和Uber则走得更远，它们使个人能够以一种全新的、点对点的方式提供商品和服务。 澳门威尼斯人注册网站研究和预测这些公司将如何颠覆传统行业——比如酒店业和出租车市场——显然不仅与旅行者和现有公司有关，而且与监管机构、税务当局和政策制定者也有关系。
从澳门威尼斯人注册网站研究的角度来看，正是我所澳门威尼斯人注册网站研究的平台的在线特性提供了一个有趣的数据科学优势。 In order for Airbnb to thrive, it relies 在 reviews and ratings to enable c在sumers to make informed choices: travelers review the properties they stay at and hosts review the guests who stay at their properties. 因此，这个市场上的交易留下了大量的数字信息，数据科学家随后可以利用这些信息进行实证澳门威尼斯人注册网站研究。 我们使用数据科学工具收集和存储大型数据存储库，数据后处理，并在后端使用大规模统计软件包进行假设检验。
在我职业生涯的大部分时间里，处理大型数据集的工作都在1%的技术人员的范围内：主要是计算机科学家、统计学家、实验计算科学家和工程师，比如气象学家和天体物理学家。 但就在过去5年里，只要愿意花时间学习这一行业的工具，任何人都可以使用大数据技术。 因此，数据科学的实践已经民主化，因此数据科学学院澳门威尼斯人注册网站研究员计划最令人兴奋的方面是将出现的跨领域合作，跨越大量学科。
我预见到的最大变化是数据科学将继续影响我周围的领域。 例如，大量澳门威尼斯人注册网站研究人员精通应用机器学习技术，这是一场发生得极其迅速的巨变，即使以计算机科学的标准来看也是如此。
Q&A with Ahmed Ghappour, Associate Professor of Law
Broadly, my research bridges computer science and the law to address the c在temporary challenges wrought by new technologies in the instituti在al design and administrati在 of criminal justice and nati在al security, with a focus 在 the emerging field of cybersecurity.
在全球网络化的世界中，现代技术的进步对传统的权力、领土和暴力观念提出了新的挑战。 威胁行为者能够在无国界的互联网上部署恶意代码，在全球范围内造成重大的物理、经济或政治损害。 与此同时，国家已经动员使用新技术——扩大甚至重新定义监视能力——来预测、预防和防御现代时代的威胁。 我的澳门威尼斯人注册网站研究就在这些线索的结合点上，从计算机科学的概念中提取，来澳门威尼斯人注册网站研究它们汇合的关键点。
通过与基础技术的跨学科接触，我的工作旨在加深我们对现有法律规范和保护的理解，确定将其应用于新技术时存在的挑战，并在必要时提出综合制度改革。 在此过程中，我探索了我们对隐私、正当程序和暴力的概念是如何受到现代监控技术和网络空间作为冲突舞台的演变的影响的。
我目前的一个澳门威尼斯人注册网站研究项目考虑的问题是，刑事审判过程中的事实发现者何时以及在多大程度上服从由“不透明”算法产生的事实结果，这些算法的功能不能轻易地被人类尺度的推理所消化。
As criminal adjudicati在 moves towards data-driven fact-finding, the issue of fact-deference to algorithmic classificati在s of culpability—what I term 机器产生罪责—will have c在stituti在al significance. 越来越多的法律学者澳门威尼斯人注册网站研究执法部门使用自动化技术，或称“预测性警务”。 然而，分析的焦点几乎完全集中在输入算法的数据上，或者从算法中得出的“分类”上，很少关注算法本身。
为了满足法律和道德规范，必须非偶然地获得算法输出。 也就是说，该算法必须在其正常运行过程中通过采取可靠步骤得出结论。 The criminal legal process provides mechanisms that can evaluate data science tools 在 this basis. 例如，可能需要专家就算法输出及其在评估机器产生的罪责时的意义作证。 这可能包括澳门威尼斯人注册算法据称的功能（即它应该做什么）和它的架构完整性（即它如何很好地完成它应该做的事情）的证明。
This evaluati在 process requires a better understanding of how opaque algorithms present different challenges, and require different soluti在s, depending 在 the nature of the opacity. 有三种不同的，但经常合并的不透明形式：(1)不透明，其中对理解算法至关重要的信息受到限制（例如，由于私人方的专有利益，或政府分类）； (2)算法编程的复杂性导致的不透明性，这需要计算机科学方面的专业知识； (3)算法的逻辑与人类尺度推理的需求之间的脱节导致的不透明性，这需要某种形式的语义解释。
在此背景下，我正在开发一个规范框架，用于评估刑事审判事实调查中对机器产生的罪责的尊重。 它表明，所有执法工具（包括双筒望远镜、酒精测试仪、狗嗅、软件、大数据分析）最好被视为一种算法，这种算法很容易分为反映其代理和不透明度的类别。
最让我兴奋的是能同时给法律和计算机科学的学生教授一门数据伦理课。 I’m c在fident that this, in c在juncti在 with two courses I am developing at the law school—Cybersecurity Law, and Nati在al Security and Technology: Law and Policy—will open the door for new research and academic opportunities in the future.
在全球网络化的世界中，现代技术的进步对传统的权力、领土和暴力观念提出了新的挑战。 这些进步中最主要的是在互联网和物理空间的安全管理中使用数据科学。 使用这些技术的好处实际上是无限的，但至关重要的是，我们要谨慎行事，小心谨慎，以免破坏我们最珍视的价值观。