2019冠状病毒病证明了大流行对社会的巨大影响，以及在准备和应对未来大流行方面继续保持警惕和创新的必要性。 现有的大量数据资源可能有助于预测、应对和监测未来的大流行病。 The “Data-Driven Approaches to Prevent the Next P和emic” series will focus 在 data driven approaches to address these important questi在s. 由波士顿大学共同赞助 School of Public Health Populati在 Health Data Science Program & the Center for Emerging Infectious Diseases Policy & Research (CEID)

2023年4月12日星期三
11:00am-12:00pm
马克Lurie
流行病学副教授兼国际卫生澳门威尼斯人注册网站研究所所长
布朗大学
利用流动性和社会混合数据预测和预防未来的流行病
混合活动地点： 圣玛丽街8号，906室，或者叫Zoom
访问记录的事件 在这里.

2023年5月2日，星期二
1:00pm-2:00pm
约翰·德雷克
Regents’ Professor, 杰出澳门威尼斯人注册网站研究教授。 和 Director of the Center for the Ecology of Infectious Diseases
University of Georgia
传染病智能建模与分析
混合事件地点：665联邦大道，房间1750，或缩放

2023年5月5日，星期五
11:00am-12:00pm
劳伦·迈耶斯
库利百年教授和流行病决策支持中心主任
德克萨斯大学奥斯汀分校
虚拟事件位置：缩放。
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