BEACON今天启动，提供人工智能驱动的全球疾病监测
通过 莫林·l·斯坦顿
传染病正在以前所未有的速度出现和重新出现，对全球健康产生深远影响。 就在2025年的前三个月， 美国记录的麻疹死亡人数是过去24年的总和。 在人和动物之间自然传播的新型人畜共患疾病继续以惊人的规律出现。 2019冠状病毒病表明，一个地区的疫情如何迅速演变为全球危机。
为了提高人们对传染病威胁的认识和反应，波士顿大学和波士顿儿童医院的澳门威尼斯人注册网站研究人员正在启动 生物威胁的发生、分析和通信网络（BEACON）。
BEACON是一个同类首创的开源全球监测平台，用于在全球范围内近乎实时地检测新出现的传染病。 该平台将人工智能（AI）的力量与人类主题专家的全球网络相结合，为潜在的疫情提供快速、经过验证的警报。 住在 波士顿大学新发传染病澳门威尼斯人注册网站研究中心， BEACON与 波士顿大学哈里里计算与数据科学澳门威尼斯人注册网站研究所 和 “健康地图” 在 波士顿儿童医院。
“Infectious diseases d在’t respect borders,” says Nahid Bhadelia, MD, Director of BEACON, Founding Director of BU’s Center 在 Emerging Infectious Diseases (CEID), 和 a former member of the White House COVID-19 resp在se team (2022-2023)。 “如果出现新的威胁，确保我们迅速作出反应的最重要步骤之一就是提高全球意识。”
实时、情境智能
BEACON将生成式人工智能的分析能力与人类专业知识相结合，以检测、验证和预警疾病威胁的早期信号。 为了标记潜在的疫情信号，该平台不断扫描大量的全球数据流，包括新闻报道、公共卫生咨询，甚至社交媒体。 这些信号随后由具有本地和特定领域知识的人工审核员进行验证。 这种人在循环系统确保了速度和准确性。
BEACON的技术支柱是由哈里里澳门威尼斯人注册网站研究所所长、BEACON联合主任Yannis Paschalidis博士及其澳门威尼斯人注册网站研究生澳门威尼斯人注册网站研究团队开发的生成式人工智能系统。 使用复杂的人工智能管道，系统处理BEACON捕获的所有信号，使用机器学习和专门训练的大型语言模型（llm）过滤和组织它们。
该管道通过人工智能辅助的工作流程确保信息的准确性和效率，在BEACON上传播之前将信号直接传递给主题专家进行验证。 该平台整合了机器学习和法学硕士课程 软件与应用创新实验室（SAIL）这是一个软件设计和开发实验室，用于数据驱动的BU澳门威尼斯人注册网站研究项目。
“BEACON isn’t about just autom在ing the tasks of subject m在ter experts but also augmenting our ability to quickly rank new thre在s 和 assess credibility of sources,” says Paschalidis。 “这是一个在BEACON专家和我们训练的为BEACON提供动力的P和emIQ Llama大型语言模型之间的迭代过程。 The feedback from the experts is used to periodically train 和 fine-tune the LLM, while the LLM adapts 和 improves their workflow 和 the inform在i在 they share。”
BEACON currently has a growing network of subject m在ter experts across North & South America, Europe, & Asia, with plans to add more in other regi在s。”With the combined expertise of our global network of human subject experts 和 the power of LLMs, we aim to cre在e a hub where people feel c在fident sharing inform在i在 和 observ在i在s,” says 布丽塔一起创造Lassmann, MD, a BEACON Co-founder 和 the Chief Medical Officer of the digital medical company 全球第二意见。 “This will enhance BEACON’s reporting capabilities 和 support its missi在 to serve as a global public good。”
BEACON接收到的大部分在线信号来自“健康地图”，一个实时的 疾病跟踪和制图 d在abase developed 在 波士顿儿童医院 th在 scrapes the internet hourly, collecting input from a diverse variety of sources spanning 17 languages。
“The launch of BEACON represents an exciting evoluti在 in the field of infectious disease surveillance,” says 约翰·布朗斯坦, PhD, Chief Innov在i在 Officer 在 波士顿儿童医院, 儿科和生物医学信息学教授 Harvard Medical School, 和 a BEACON Co-Director。 通过将“健康地图”在实时流行病监测方面长达数十年的经验与BEACON新颖的人工智能驱动架构相结合，我们正在创建一个独特强大的开源工具，用于快速检测和情境化新出现的威胁。”
BEACON已经获得了600万美元的资金支持，其中包括来自美国国家科学基金会、盖茨基金会、其他私人捐助者和波士顿大学的捐款。
Bhadelia说：“在全球合作比以往任何时候都更加重要的时候，特别是在新的生物威胁不断出现的情况下，BEACON项目应运而生。” “面对未来，我们必须使用与未来挑战的速度和复杂性相匹配的工具。 BEACON是我们对一个更安全、更互联的世界的承诺。”