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该澳门威尼斯人注册网站研究所已授予四名初级澳门威尼斯人注册网站澳门威尼斯人注册网站研究员和五名澳门威尼斯人注册网站研究生澳门威尼斯人注册网站研究员,代表早期职业澳门威尼斯人注册网站和典型的一年级和二年级澳门威尼斯人注册网站研究生,他们正在追求具有高影响力潜力的创新计算驱动澳门威尼斯人注册网站研究。 我们的2025届澳门威尼斯人注册网站研究员代表了波士顿大学的各个学院和学院。 他们正在应用计算方法和工具来解决解剖学和神经生物学、生物医学工程、生物统计学、计算机科学、计算和数据科学、全球健康、神经科学、物理学和系统工程等不同领域的复杂挑战。

2025年青年澳门威尼斯人注册网站研究员

汇通叮博士, 波士顿大学乔巴尼亚医学院解剖学和神经生物学澳门威尼斯人注册网站研究助理教授

丁博士的澳门威尼斯人注册网站研究探索大脑衰老和认知异质性,利用数据科学、人工智能和数字工具推进包容性阿尔茨海默病澳门威尼斯人注册网站研究。 丁的工作重点是早期检测,性别差异,以及在没有正式测试的情况下收集认知数据的新评估方法,将认知科学与转化影响联系起来。

洪湾刘,博士,文学硕士波士顿大学艺术与科学学院物理学助理教授 

他的澳门威尼斯人注册网站研究横跨粒子和天体粒子物理学到宇宙学,旨在揭示暗物质、暗能量和宇宙演化的本质。 Liu开发了新的计算方法,使用机器学习,基于模拟的推理和变分技术来解决宇宙学和暗物质探测中的关键挑战。

Allison Portnoy博士, 波士顿大学公共卫生学院全球卫生助理教授

波特诺伊博士的工作将计算澳门威尼斯人注册网站研究扩展到应对全球公共卫生挑战。 她使用数据科学来优化疫苗接种策略,评估成本效益,并为公平的卫生政策提供信息。 波特诺伊的澳门威尼斯人注册网站研究依靠大规模建模和多边数据集来指导高负担环境下的传染病预防。

Pawel Przytycki,博士,文学硕士计算机与数据科学助理教授, 澳门威尼斯人注册网站 of Computing & Data Sciences, 波士顿大学

Przytycki博士是一名计算科学家,他的澳门威尼斯人注册网站研究结合了机器学习、网络科学和统计建模,澳门威尼斯人注册网站研究发展和疾病中的非编码变异。 Przytycki’s work looks to integrate large-scale genomics data to decipher the role of the noncoding genome in dictating how cells change state.

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2025年澳门威尼斯人注册网站研究生澳门威尼斯人注册网站研究员

印度央行Arora, 计算神经科学博士生, Chobanian & Avedisian School of Medicine, 波士顿大学. (教授建议 布莱恩DePasquale 和 集Ch和rasekaran)。

Arora’s research centers on studying brain function underlying the control of movement through advanced statistical analysis 和 modeling of neural circuits, with applications to brain–machine interfaces. 阿罗拉澳门威尼斯人注册网站研究的是允许灵长类动物进行精确抓握的神经回路,这是一项旨在改变脑机接口背后核心算法和技术的澳门威尼斯人注册网站研究。

子健郭,博士澳门威尼斯人注册网站研究生,系统工程,工程学院,波士顿大学(教授指导) Wenchao李)。

郭’s 澳门威尼斯人注册网站研究重点是神经符号人工智能,将神经网络与符号系统相结合,以增强人工智能的推理、可靠性和可解释性。 开发将形式逻辑集成到数据驱动决策中的方法,并在机器人和安全关键系统中应用。 工作包括安全离线强化学习和时间逻辑引导变压器。

圣扎迦利Loschinskey,博士澳门威尼斯人注册网站研究生,生物医学工程,工程学院,波士顿大学(A由教授指导 迈克尔Economo 和 布莱恩DePasquale)。

Loschinskey进行跨学科的计算澳门威尼斯人注册网站研究,开发和应用先进的动力系统模型来理解控制运动的神经回路。 Loschinskey在状态空间建模、生物医学人工智能和计算生物学方面进行了严格的课程学习,为这些项目做准备,推动了计算神经科学的创新。

莎拉Milligan, 波士顿大学公共卫生学院生物统计学博士澳门威尼斯人注册网站研究生。 (教授建议 fatima Shafie Khorassani 和 贾尼斯温伯格)。

Milligan开发了替代结果验证的机器学习方法,改进了对替代-真实结果对的现有澳门威尼斯人注册网站研究的使用。 Milligan’s work enhances clinical trial accuracy 和 causal inference, with potential applications beyond surrogate validation. Milligan还在构建带有详细文档的软件包,以扩大这些方法在各个领域的影响。

宇文谭P波士顿大学文理学院计算机科学系硕士澳门威尼斯人注册网站研究生(导师:教授 三亚凤凰岛龚)。

Tan’s research advances machine unlearning by focusing on removing specific learned concepts from AI models to enhance privacy, legal compliance, 和 ethical use. Tan开发了一种新的基于概念的遗忘框架和铰链损失来防止过度遗忘,以最小的数据实现了高效率。 Tan’s work helps modern AI systems built on vast datasets remain flexible, ethically aligned, 和 trustworthy.

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