健康数据科学杰出演讲者：Roger Peng，博士，德克萨斯大学奥斯汀分校

混合的事件

日期: Sept 21, 2023
时间: 12PM-1PM
位置: BMC Hiebert Lounge, 72 E。 Concord St, 14th Floor, Boston, or Zoom
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讨论题目：设计复杂数据分析的原则

摘要随着时间的推移，数据分析变得越来越复杂，部分原因是数据收集、测量技术和计算能力的巨大进步。 这些进步使我们能够更详细地测量世界，并应用复杂的模型，从中我们可以了解正在澳门威尼斯人注册网站研究的潜在现象。 然而，对复杂数据集的无限制和无纪律的分析导致了不可重复发现的激增。 随着数据科学革命继续向前发展并触及社会的各个领域，我们建议有必要以更正式的术语指定数据分析的工艺。 将数据分析过程形式化的一些好处包括开发新的数据分析质量度量标准，阐明分析设计原则，以及将数据分析教学扩展到大量受众的能力。 我们将提出分析过程的理论框架，并描述其提高数据分析质量的潜力。

生物: 罗杰·彭 他是 统计与数据科学 他在德克萨斯大学奥斯汀分校工作。 之前，他是 生物统计学教授 约翰霍普金斯大学布隆伯格公共卫生学院的副主任 约翰霍普金斯大学数据科学实验室。 他目前的澳门威尼斯人注册网站研究重点是发展建立成功数据分析的理论和方法，以及发展解决环境卫生问题的统计方法。 他是这本畅销书的作者 数据科学的R编程 还有其他10本澳门威尼斯人注册数据科学和统计学的书。 他也是the 简单统计博客 在那里，他为公众写了一些澳门威尼斯人注册统计数据的文章 不是标准偏差播客 希拉里·帕克，还有 努力报告播客 伊丽莎白·松井。 Roger是美国统计协会的会员，也是美国公共卫生协会颁发的Mortimer Spiegelman奖的获得者，该奖项旨在表彰对公共卫生做出杰出贡献的统计学家。

协办单位： SPH人口健康数据科学项目、哈里里计算与计算科学与工程澳门威尼斯人注册网站研究所、SPH生物统计学系和普罗维登斯/波士顿艾滋病澳门威尼斯人注册网站研究中心（CFAR）