健康数据科学杰出演讲者：Rumi Chunara，纽约大学教授

混合的事件

日期: Tuesday, Nov. 2, 2023
时间: 12PM-1PM
地点: BMC Hiebert Lounge, 72 E. Concord St, 14th Floor, Boston, or Zoom
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讨论题目: Machine Learning in Population Health: Challenges & Opportunities

摘要人口和公共卫生科学说明了在个人、社区、组织和政策层面上推动健康和生活质量的社会、文化、经济和其他因素，这些因素往往因权力动态和歧视而变得复杂。 当试图通过数据和统计分析来量化这些复杂的概念时，我们既遇到了丰富理论框架的有希望的机会，也遇到了可能加剧差距的重大挑战。 在本次研讨会中，我们将举例说明位于这一联系的示例区域。 总的来说，这次演讲的目的是激发基于并结合理论和定性知识的定量澳门威尼斯人注册网站研究方法。

生物:The overarching goal of Dr. Rumi Chunara’s research is to develop computational and statistical approaches for acquiring, integrating and using data to improve population-level public health. 她专注于数据挖掘和机器学习方法的设计和开发，以应对与数据和公共卫生目标相关的挑战，以及在设计和使用嵌入社会系统的数据和算法中的公平性和道德。 在纽约大学，Chunara博士还指导健康数据科学中心，该中心开发公共和人口健康方面的数据科学方法，以及知识生态系统，以共享和转化跨学科和地方的知识。 Previously, she was a Postdoctoral Fellow and Instructor at HealthMap and the Children’s Hospital Informatics Program at Harvard Medical School. 她在哈佛-麻省理工学院健康科学与技术学院获得博士学位，在加州理工学院获得学士学位。 她是美国国家科学基金会职业、Facebook澳门威尼斯人注册网站研究、盖茨基金会大挑战、麻省理工学院技术评论35位35岁以下创新者和马克斯普朗克休假奖获得者。

本次活动由公共卫生大学人口健康数据科学项目、哈里里计算澳门威尼斯人注册网站研究所、公共卫生大学生物统计学系和普罗维登斯/波士顿艾滋病澳门威尼斯人注册网站研究中心（CFAR）共同主办。

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