MLxMED系列研讨会：特里斯坦瑙曼，微软澳门威尼斯人注册网站研究健康未来首席澳门威尼斯人注册网站研究员

This series is co-sponsored by the 数字健康倡议 and organized by the University of Pittsburgh, University of Toronto, UPMC, & 波士顿大学. 要了解更多澳门威尼斯人注册MLxMED系列研讨会的信息，请点击这里： 医学中的机器学习

事件日期: 2024年1月31日
事件时间: 2:00 pm – 3:00 pm ET
地点（现场及混合）: See details below.
注册: 在这里

发言人: 特里斯坦瑙曼, 微软健康未来澳门威尼斯人注册网站研究院首席澳门威尼斯人注册网站研究员

讨论题目: 法学硕士时代的真实世界证据

文摘: 大型语言模型（llm）已经引起了机器学习社区以外的广泛兴趣，部分原因是它们的可访问性和能力。 它们在生物医学应用中的应用，通过提供快速构建数据的方法，使生物医学知识工作民主化。 本讲座将提供生物医学法学硕士的概述，重点是它们在现实世界证据（RWE）生成中的应用。

生物: 特里斯坦·诺曼（特里斯坦瑙曼）是微软澳门威尼斯人注册网站研究院健康未来现实世界证据（RWE）小组的首席澳门威尼斯人注册网站研究员。 他的澳门威尼斯人注册网站研究重点是机器学习（ML）和健康交叉领域的问题，特别是使用自然语言处理（NLP）和无监督学习技术探索复杂、非结构化健康数据中的关系。 他重视通过学术服务支持更广泛的机器学习社区，并曾担任NeurIPS， AHLI健康，推理和学习会议（CHIL）和健康机器学习（ML4H）的总主席和各种其他角色。

波士顿大学澳门威尼斯人注册网站主持人：  Kayhan Batmanghelich，电子与计算机工程助理教授

波士顿大学学生主持人： 纳拉戈什博士澳门威尼斯人注册网站研究生

面对面的位置：波士顿大学计算与数据科学中心，联邦大道665号，1750室（17楼），波士顿，马萨诸塞州02215。 要到楼上去，请乘萨克斯比旁边的电梯。

缩放: 网络研讨会链接: http: / / bostonu.zoom.us / j / 94749965546 ?pwd = OVpIYnZvWEV0cUlmV2RwbXVSN1Q4UT09

如果上面的链接不起作用，请手动在Zoom中输入Webinar ID和密码（如下）。

Webinar ID: 947 4996 5546
Password:  716611