Debarghya穆克吉 是 波士顿大学数学与统计学系与CDS系联合聘任助理教授。 他的澳门威尼斯人注册网站研究兴趣跨越多个领域：他对复杂统计模型（如深度神经网络）的分析非常感兴趣，特别是在高维的情况下，问题的几何形状变得非常相关。 虽然他之前的澳门威尼斯人注册网站研究是处理独立的数据设置，但他现在开始探索捕获数据依赖性的模型（例如，在某些混合条件下的空间或时间依赖性）。 他还积极澳门威尼斯人注册网站研究算法公平性、领域适应和领域泛化，所有这些都属于约束分类/回归的范畴。 他的主要目标之一是深入澳门威尼斯人注册网站研究现代机器学习这些领域之间的联系，并开发出一种方法，在保持公平性的同时，将知识从一个领域转移到另一个领域。