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大数据和美国残疾人法案

莎罗娜霍夫曼探索就业的未来和美国残疾人法案在波士顿大学法律的年度派克讲座。

Dean Maureen O'Rourke with Professor 莎罗娜·霍夫曼
Dean Maureen O’Rourke with Professor 莎罗娜·霍夫曼

莎罗娜·霍夫曼, Edgar A. Hahn Professor and codirector of the Law-Medicine Center at Case Western Reserve University 法学院, delivered 波士顿大学法学院’s 第十三届年度n·尼尔·派克卫生法讲座. 她的演讲重点是《美国残疾人法案》(ADA),以及如何开发其保护措施以满足大数据的新能力。

霍夫曼主张扩大《美国残疾人法》的适用范围,将未来易患癌症或退化性认知疾病等疾病的人纳入其中。 大数据——大量个人信息的集合——允许澳门威尼斯人注册网站研究人员在定性和定量因素的基础上得出预测性信息。 霍夫曼认为,雇主可能会利用这些预测在招聘过程中进行歧视。

霍夫曼说:“雇主想要数据,因为他们想知道哪些员工将是高效的员工,没有缺勤问题,最重要的是,哪些员工的医疗成本较低。”

认识到这种做法后,霍夫曼阐述了雇主获取员工此类信息的方式。

虽然体检是由《美国残疾人法》规定的,但雇主还是有机会收集这些信息。 在提供工作机会和开始工作之间的这段时间里,雇主可以要求进行体检和询问与残疾有关的问题。 这些测试可以向雇主透露预测性信息,并导致工作机会被取消。

雇主还可以通过社交媒体帖子和公司健康计划收集信息。 两者都将提供员工信息和预测数据的途径。

将收集到的信息出售给第三方的数据经纪人为雇主提供了了解员工健康状况的另一个窗口。 霍夫曼描述了他与数据经纪公司Acxiom的一名员工的会面,该员工透露,有关个人及其疾病的数据可以出售。

In terms of hospital and doctors’ records, Hoffman cautioned about the efficacy of de-identification. 《健康保险流通与责任法案》要求删除患者数据中的18个标识符。 虽然这保护了医疗服务提供者和健康保险公司的信息,但霍夫曼警告说,重新识别的可能性。
“Eighty percent or more of the population, at least in certain areas, can be identified by three factors alone: sex, zip code, and birthdate,” she said. “If you have that information, no names, no addresses, just this information, it is pretty easy to identify people.”

随着澳门威尼斯人注册网站研究人员继续收集更多的健康信息,创建数据算法来汇总健康记录可以为雇主提供更多的数据。 霍夫曼认为,这种歧视不仅依赖于传统的健康信息。 她探索了将健康与选民参与中期选举、信用评分和在自行车店购物联系起来的澳门威尼斯人注册网站研究。

这些歧视的机会促使霍夫曼呼吁扩大《美国残疾人法》的范围。 该法案旨在防止三个方面的歧视:对那些目前有身体或精神障碍,限制了主要生活活动的人,有残疾记录的人,以及被雇主认为有残疾的人。

在霍夫曼看来,这项法律不适用于那些目前健康但具有未来可能受损的躯体标记的人。 作为一个例子,她分享了一项澳门威尼斯人注册网站研究,该澳门威尼斯人注册网站研究发现,没有生育过的女性患乳腺癌和卵巢癌的风险更高。 雇主可能会认为这些员工没有吸引力,并根据这些看法做出工作决定。

扩大《美国残疾人法》将保护雇员不因这些预测的健康结果而被解雇。 霍夫曼指出,证明这种歧视是非常困难的。 尽管如此,她还是希望这一澳门威尼斯人注册行动能阻止雇主做出这种行为。

霍夫曼说:“就业歧视法最大的希望是大多数雇主想做正确的事情——你需要给他们一些指导,他们就有希望避免歧视。”

霍夫曼确实认为,雇主可以在一些细微差别上做出例外规定。 她指出,当员工有意识地决定参与冒险行为时,比如吸烟或极限运动。 她的解决方案还提倡雇主公开他们的数据挖掘实践。

Hoffman’s talk expands on her latest book, 电子健康记录与医疗大数据法律与政策.

Reported by Josee Matela (CAS/COM’20)

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