第七届神经光子学年会
神经科学中的机器学习和光子学
组织：Brian DePasquale和Michael Economo
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2024年1月17日，从早上8:30到晚上600，联邦大道665号，计算和数据科学大楼17层，波士顿大学
在过去的二十年里，先进的光学方法迅速崛起，以令人难以置信的精度和规模对大脑进行成像，同时，从神经科学数据中提取新见解的强大机器学习方法也出现了爆炸式增长。本次研讨会旨在汇集机器学习、光子学和神经科学交叉领域的澳门威尼斯人注册网站研究人员，讨论最近的进展和面临的挑战。
需要解决的一些问题包括：
1)机器学习的进步如何增强实验方法？
2)如何将机器学习的进步与光子数据相结合，以更深入地了解大脑功能？
3)我们对大脑功能不断发展的理解如何为机器学习方法的发展提供信息？
通过召集不同的演讲者，代表这些快速发展领域的广泛专业知识，我们希望强调多学科合作澳门威尼斯人注册网站研究在克服当前理解正常脑功能及其疾病功能障碍方面的挑战的重要性。
议程:
7:30-8:15早餐8:15-8:30欢迎光临
第一部分：改进测量方法
8:30-9:05雷天（BU）
9:05-9:40独山大学（哈佛大学）
9:40-10:15 Adam Cohen（哈佛）
10:15-10:45 休息时间
第二部分：改进分析
10:45-11:20 Gal Mishne （UCSD）
11:20-11:55 Carsen Stringer （Janelia）
11:55-12:30 Kanaka Rajan（哈佛）
12:30-2:00 海报及午餐
第三阶段：理解行为
2:00-2:35 Bob Datta（哈佛）
2:35-3:10 Annegret Falkner（普林斯顿）
3:10-3:40咖啡和海报
第四部分：理解细胞和电路
3:40-415 Brian Cleary （BU）
4:15-4:50 Tony Zador （CSHL）
4:50-5:25 Jeff Lichtman（哈佛）
5:25-7:00接待及海报
海报会议
海报提交截止日期为1月11日。
如果您有兴趣加入海报会议，请提交此表格。