刑事司法犯罪分析方向，硕士学位

本课程通过借鉴犯罪学的社会科学，探索有关犯罪行为的复杂而重要问题的潜在答案。犯罪学是澳门威尼斯人注册网站研究法律发展、犯罪现象和社会对犯罪反应的跨学科学科。该课程有两个主要重点：1)探索和评估犯罪的主要解释或理论；2)理解和评估主要犯罪问题的政策影响。因为犯罪学是跨学科的，学生们将澳门威尼斯人注册网站研究基于一系列学术观点的理论，包括社会学、生物学、政治学、心理学和经济学对犯罪的解释。这些理论将集中在澳门威尼斯人注册一系列当代问题的重要公共政策辩论上，包括：枪支暴力、高监禁后累犯率、阿片类药物使用障碍危机和人口贩运。课程讲授和讨论的重点是这些理论的历史发展，它们的主要假设和命题，以及它们与公共政策和实践的相关性。随着课程的发展，学生将有机会批判性地评估不同的犯罪解释的有效性，以及他们支持的刑事司法政策和实践。(4学分)

本课程将向学生介绍刑事司法管理和道德的概念。学生将学习：美国司法机构的管理，以及澳门威尼斯人注册如何最好地实施犯罪控制的各种辩论。涵盖的主题包括：组织理论与结构，职业道德，领导与管理风格，组织偏差与社会化，员工动机，以及管理层对压力和倦怠的反应。本课程旨在帮助学生了解在刑事司法领域有效领导和政策执行的特点。学生也将有机会分析刑事司法工作中常见的道德困境。(4学分)

在澳门威尼斯人注册网站研究方法中使用的技能已经成为刑事司法管理和相关领域许多职位的核心。专业人士不仅需要理解和批判性地评估他们所在领域的项目和政策科学来做出决策，他们还经常在项目和政策的制定、实施、管理和评估中运用方法论技能。本课程将带领学生完成从问题发展到管理和报告的澳门威尼斯人注册网站研究过程。它强调应用澳门威尼斯人注册网站研究的情况和设置，特别是项目评估和评估。在考察了各种澳门威尼斯人注册网站研究设计模型之后，本课程侧重于定量和定性评估澳门威尼斯人注册网站研究的具体技术。这些包括抽样程序、调查设计、访谈技巧、参与观察、案例澳门威尼斯人注册网站研究和过程评估。(4学分)

对犯罪问题采取循证和数据驱动的方法是刑事司法机构和非政府组织之间的行业标准。本课程将涵盖三个广泛领域的各种统计“工具”：(1)描述性统计，(2)推论统计和假设检验，以及(3)关联度量。学生将学习如何提出澳门威尼斯人注册网站研究问题，描述并从定量数据中得出结论，解释统计澳门威尼斯人注册网站研究结果，并能够以清晰准确的方式将这些发现呈现给各种受众——能够用数字“讲故事”。此外，学生将熟练地处理大型数据集，并使用刑事司法和相关领域常用的分析软件——社会科学统计软件包（SPSS），以批判的视角进行分析。(4学分)

当代执法机构经常采用犯罪和情报分析来制定和告知有效的犯罪应对措施。本课程提供对犯罪和情报分析技术的深入澳门威尼斯人注册网站研究。它还探讨了犯罪和情报分析员在执法组织和过程中的作用，这种方法的历史演变，关键的法律和政策问题，以及实施的挑战。学生有机会将这些技能应用于案例澳门威尼斯人注册网站研究模拟，涉及一系列常见的犯罪问题和案例，使用现实世界的例子和信息来源。(4学分)

地理信息系统和空间分析的基础提供了地理信息系统（GIS）的介绍，特别是在城市规划中的应用。在过去十年中，随着基于窗口的GIS软件（如ESRI ArcGIS）的注入，空间分析在地方、州和区域规划中的作用稳步增加。本课程的重点是使学生在应用学习环境中能够自如地与其他GIS用户交流，澳门威尼斯人注册网站研究空间数据，并制作高质量的数字地图。(4学分)

网络恐怖分子不断利用复杂的技术，通过破坏国家关键基础设施的功能和窃取高度敏感的知识产权、私人信息和有价值的资产，努力攻击国家的关键基础设施。本课程旨在探索从网络情报的角度来澳门威尼斯人注册网站研究网络恐怖主义问题的一个新的解释角度。主要网络恐怖主义案例将进行实证分析，并应用于实验室环境中，以获得实践经验，并制定防御策略和应对措施。本课程旨在澳门威尼斯人注册网站研究三种主要类型的网络恐怖主义1)信息攻击，2)基础设施攻击，以及3)技术促进，以建立技术能力和一套政策建议，以应对这些潜在的威胁。(4学分)

数据分析为刑事司法和相关组织的行政、管理和问责程序提供信息。虽然传统的犯罪分析往往狭隘地寻求提高组织对公共安全结果的有效性，但管理和问责分析也力求确保公平、高效、透明和负责任的做法。本课程探讨当代管理和问责制实践，重点是如何利用数据来改进这些实践。学生将学习在司法系统领域（从警务到惩戒）以及社区组织中使用真实数据源的技能。当代的挑战，如差别待遇、滥用武力、“过度监管”，都构成了讨论和任务的框架。学生将了解数据知情方法的优势和局限性。这门课程对于想要从事分析工作的学生、其他实践者、非营利组织管理者以及对司法改革更广泛感兴趣的人来说是很有价值的。(4学分)

在犯罪分析（CA）集中或证书课程的学生被鼓励从事监督项目作为其学位的一部分。该项目由讲师监督，通常是集中区域协调员。可用于完成专业或证书内的四学分选修课程。基于项目和体验式学习活动是澳门威尼斯人注册网站研究生专业教育和我们自己的项目的学习成果的核心。该项目使学生有机会加强和综合在其他课程中学到的技能，将技能应用于现实世界的问题和环境，并与专业领域建立联系。CA集中或证书的项目将侧重于与刑事司法或相关机构的分析相关的应用澳门威尼斯人注册网站研究和分析方法和/或组织流程。(4学分)

本课程涵盖了使用Python进行软件设计和开发的面向对象方法的概念。它包括对编程概念的详细讨论，从数据类型、控制结构、方法、类、数组和字符串的基础开始，然后继续到高级主题，如继承和多态性、创建用户界面、异常和流。完成本课程后，学生将能够应用软件工程原理来设计和实现可用于分析和大数据的Python应用程序。从2021年秋季开始，本课程将满足以下BU中心领域的单个单元：定量推理II，创造力/创新，批判性思维。

先决条件：任何语言的编程经验。或导师的同意。(4学分)

原名CS 555 Data Analysis and Visualization with R.本课程概述了最常用于处理、分析和可视化数据的统计工具。主题包括简单线性回归、多元回归、逻辑回归、方差分析和生存分析。使用统计软件包R来探索这些主题，重点是了解如何使用和解释该软件的输出，以及如何将结果可视化。在每个主题领域中，都讨论了方法论，包括潜在的假设和它如何工作的机制以及对结果的适当解释。概念是在现实世界的例子背景下提出的。推荐的先决条件：MET CS 544或同等的知识，或澳门威尼斯人注册网站的同意。(4学分)

学生将学习主要的Python工具和数据分析技术。每周有作业和课堂主题的小项目。这些作业将有助于建立必要的统计、可视化和其他数据科学技能，以便在各种应用中有效地使用数据科学，包括金融、文本处理、时间序列分析和推荐系统。此外，学生将为期末项目选择一个主题，并在上课的最后一天提交。前提条件：MET CS 521或同等学历。或者，老师的同意。(4学分)

先决条件：MET CS 521和MET CS 546；MET cs579或MET cs669；或导师同意。-学习数据挖掘的基本概念和技术。主题包括数据准备、分类、性能评估、关联规则挖掘、回归和聚类。学生将在课堂上学习数据挖掘算法的基本理论，并通过作业和使用r的一个学期的课堂项目来实践这些算法。完成本课程后，学生将能够独立执行数据挖掘任务来解决实际问题。(4学分)