学生论文及海报优胜者

波士顿大学和霍华德大学接受了来自美国教育机构和任何学科的本科生和澳门威尼斯人注册网站研究生的论文提案，以考虑在2023年公共利益科技大学网络会议上发表。

赢得提交

最佳本科论文：

Hannah Ismael，加州大学伯克利分校

在隐私法规中检查生成图像模型

摘要：随着扩散模型作为生成式人工智能的新前沿出现，需要大量图像数据库作为输入，问题出现了：监管机构应该如何处理有关这些图像的收集和利用的政策？虽然生成图像模型目前将其抓取的数据解释为公共数据，但监管机构尚未确认这是一种可行的理解。本文探讨了当前公共/个人数据的区别，以及在美国和欧洲背景下这两类数据各自的法律标准。本文可以作为监管机构的指南，帮助他们理解垄断和隐私影响，确认使用开源图像的有效性，而不是在艺术家对违反收藏/使用其艺术品的期望的愤怒中想象一个策划或许可数据集的现实。虽然澳门威尼斯人注册使用版权来保护艺术家的争论已经提出，但本文试图探索在我们当前的隐私概念框架下规范生成图像模型的其他途径。

最佳大学生海报：

Ujjawal Shah，霍华德大学

多模态自动机实验：阿尔茨海默病的检测和评估

摘要：到2050年，阿尔茨海默病（AD）和其他痴呆症将影响1.52亿人，增加家庭的社会和经济成本。为了降低检测、评估和跟踪AD的成本，本澳门威尼斯人注册网站研究使用机器学习来预测迷你精神状态检查（MMSE）分数，这是一种广泛使用的认知障碍筛查工具。这项工作依赖于多模态学习来分析声学特征和原始翻译文本的组合，以预测MMSE分数作为回归和分类任务。对1733个特征进行主成分分析，提取声学特征。与之前的工作[1]不同，[1]严重依赖于手动注释的文本来派生特征，我们的方法涉及使用谷歌的文本到语音API来获取音频转录并将其作为输入传递给我们的多模态模型。本文改进了分类模型的性能，并在回归任务上取得了类似的性能。与基线[2]相比，我们的方法将准确率提高到82%，将测试集RMSE降低0.28，最终RMSE为5.56。[10]张建军，李建军，李建军，等。老年痴呆患者神经任务评分的声学特征分析。在太平洋生物计算研讨会2023:Kohala海岸，夏威夷，美国，2023年1月3-7日2022 （pp. 335-346）。[10]刘建军，张建军，李建军，等。基于语音的认知衰退检测方法澳门威尼斯人注册网站研究。arXiv预印arXiv:2104.09356。2021年3月23日

最佳澳门威尼斯人注册网站研究生论文

Mohsin Yousufi

技术和政策设计中的认知不公正：来自纽约市供暖投诉系统的教训

摘要：本文关注的是在技术设计和政策设计中不被重视的认知不公问题。当个人因其作为知识的知晓者或拥有者的角色而受到不公平对待或伤害时，就会发生认知不公正。本文以纽约市的热投诉为例，说明了解决认知不公正问题的技术和政策干预是如何失败的，甚至加剧了某些社会群体和其中的个人的处境。在将这个案例提交给研讨会时，本文希望提供另一个可用于创造更好的技术和政策的具有创造性和批判性的维度，特别是当它们涉及多样化和广泛的社会群体时。