想象一个世界 每个人只能完成一项任务。 其中一种擅长感知他人的面部表情，另一种可以协助特定的手术，还有一种可以识别和避开物体。 没有人能够适应和学习其他人知道的任务。 尽管多年来围绕人工智能的炒作——机器人和计算机可以做人类和其他动物所做的所有事情——人工智能系统更像是这种能力有限的场景。

Designing a robot that can sense, learn, make decisions, 和 move on its own is the ambitious goal of a project led by 诺阿范思哲, head of the Neuromorphics Lab, which is part of the multi-institution Center of Excellence for Learning in Education, Science & Technology (CELEST), funded by the National Science Foundation 和 hosted at 波士顿大学. 他解释说，大多数机器人都是为一个特定的问题而设计的。

“我们对特殊用途的情报不感兴趣，”范思哲说。 该小组的主要项目，模块化神经探索旅行代理（MoNETA），由惠普（HP）和celest共同资助，是一个综合性的软件程序，被称为“芯片上的大脑”。 正如范思哲和他的团队所设想的那样，MoNETA最终将成为一种自主机器人，能够感知周围环境，识别重要信息，并利用这些信息做出决策和执行任务。 The group’s research was recently published in IEEE频谱 as the cover article, written by team member Ben Ch和ler.

神经形态实验室正在开发大脑模型——模仿大脑工作方式的受生物学启发的算法——并与惠普合作，开发将在芯片上运行的操作系统。 硬件是基于一种创新的电子元件，只有几个原子宽，称为忆阻器。 范思哲解释说，这项技术将通过更快、更有效地处理信息，实现更逼真的智能，类似于大脑神经元的工作方式。 Memristors are used to simulate the billions of synapses found in biological brains. 就目前的技术而言，它们允许硬件设计师以前所未有的密度构建芯片，并以非常低的功耗运行，这是自由移动机器大脑的关键设计要求。

这是一项艰巨的任务，因此实验室正在分解行为的各个方面，一次解决一个问题，创建计算机模型，并为简单的机器人编程，以模拟大脑学习和适应的方式。 例如，认知和神经系统澳门威尼斯人注册网站研究助理教授Anatoli Gorchetchnikov正在创建计算机算法，模拟老鼠如何学会找到通往水池中平台的路。 电气和计算机工程专业的博士生斯凯勒·埃尔德里奇（Schuyler Eldridge）正在澳门威尼斯人注册网站研究基于视觉信息的决策过程程序，而认知和神经系统专业的博士生肖恩·帕特里克（Sean Patrick）正在利用有关大脑如何运作的知识，使机器人能够像动物一样灵活地思考。

范思哲表示，长期目标是创造一种能够独立思考的人工智能。 "没有先验的知识； 他们必须适应和学习与环境互动的方式。”