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D3N：数据中心的多层缓存

D3N：数据中心的多层缓存

当前用于提高大数据作业性能的缓存方法假设有充足的（例如，全双段）带宽来缓存节点。 然而，许多企业数据中心和托管设施由于过度订阅和增量网络升级而表现出严重的网络不平衡。 本项目设计并开发了D3N，一种新颖的多层协同缓存架构，通过在分层网络拓扑的每层访问端缓存数据来缓解网络不平衡。 一个包含两层缓存的原型实现是高性能的（可以以5GB/s的速度读取缓存数据，这是我们ssd的最大速度），并显着提高了大数据作业的性能。 为了在动态条件下充分利用每层内的带宽，我们提出了一种基于观察到的工作负载模式和网络拥塞自适应调整每层缓存大小的算法。

For more information on this project and the unique partnership that produced it, please see the 网站 of the 红帽合作实验室 at 波士顿大学 as well as the 文章 by Emine Ugur Kaynar in Red Hat Research Quarterly, Volume 1, Issue 2.

其他项目信息

D3N是一个项目 大规模开放云.  

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