复杂性与人口健康.

Before I begin today’s note, a quick follow-up to Tuesday’s 学校大会. 对于那些不能出席的人，我简要地介绍了推特作为内部和外部交流工具的价值——在这个空间里，我们不仅可以传播我们的澳门威尼斯人注册网站研究和机构成就，还可以与我们的公共卫生同行、现有和未来的学生、校友、国际选民和卫生保健记者建立联系。 Serendipitously, Jeffrey Flier, the dean of Harvard Medical School, 写了一个专栏 that same day explaining why he joined 推特 and the rewards of entering the space. 它值得快速阅读； those then looking for a tutorial on how to join 推特 can contact Meaghan Agnew, who oversees our social media, at meaghans@bu.edu.

继续今天的话题。 人口健康涉及澳门威尼斯人注册网站研究群体的健康结果，包括这些群体内健康结果的分布。 Our dominant methodological approach in 公共卫生—reducing systems to their simplest component and applying principally linear methods to understand the relation between potential causal factors and health indicators—has 取得了重大的公共卫生成就. 但是，人们也越来越认识到这种方法的挑战，特别是当我们在全球范围内从简单的单原因疾病转向具有多种原因的复杂疾病时，这些疾病已证明难以确定简单的原因或简单的解决办法。

举例来说，从1960年到2008年，肥胖的流行率增加了两倍多（见图1），并已成为一个棘手的公共卫生问题。 Obesity is linked to several of the 最常见的可预防死亡原因, including 糖尿病, coronary heart disease, and some types of cancers. In 2008, an 估计1470亿美元 was spent on obesity in the United States alone. The unflagging course of what is truly a 全球流行 suggests that despite widespread investment in research and 公共卫生 campaigns, standard 公共卫生 approaches have failed to yield effective interventions. In the conclusion of “改变肥胖的未来：科学政策和澳门威尼斯人注册行动,” the authors write, “The obesity epidemics in countries throughout the world are driven by complex forces that require systems thinking to conceptualise the causes and to organise evidence needed for action.”

Historically, 复杂系统方法 that have been widely employed across numerous fields, including engineering, biology, and economics, have been used within 公共卫生 to model 传染病传播. 这些方法基于这样一种认识，即群体表现出复杂系统的许多特性，包括主体的异质性； non-linear dynamics (e.g. the relationship between 收入和死亡率); social network organization and influences (e.g. 肥胖通过社交网络传播); 对反馈、适应、学习和进化的敏感性； stochasticity (e.g. 流感流行的季节性); tradeoffs (e.g. 公平与效率 in provision of health care); dependence on historical contingencies (e.g. 隐含的偏见 against African American patients); separation of cause and effect by time and space (e.g. 胎儿营养不良与成人冠心病); and emergence (e.g. the 旁观者效应, wherein diffusion of personal responsibility occurs at the group level).

越来越明显的是，这些方法在公共卫生思维和公共卫生定量分析中占有一席之地，其范围远远超出传染病，包括肥胖等已显示出复杂状况的典型特征，无法采用简单的分析和政策方法的病症。

Responding to the potential in this approach, and continuing with our example, the UK government’s 远见的项目 published a strategic plan for responding to obesity in the UK over the following 40 years. 澳门威尼斯人注册网站研究人员采用复杂的系统方法来澳门威尼斯人注册网站研究肥胖，将肥胖的“核心引擎”建模为四个关键变量的函数：主要食欲控制水平、饮食习惯的力量、身体活动水平和心理矛盾水平。 如图2所示，这四个变量及其子组件代表了一个复杂的因果影响系统。 然而，这个中心引擎只是一个更大的复杂系统的一个小子集，这个系统包括社会心理学、食品生产和活动环境等不同的领域。

这种方法使人们对肥胖的决定有了新的认识，并越来越多地关注产生肥胖的条件，例如，社区的可步行性和健康食品的可获得性。

复杂系统方法在肥胖症以外的其他广泛的公共卫生挑战中发挥着作用。 例如，降低香烟尼古丁水平的努力可能导致代偿性吸烟，说明如果我们没有充分考虑系统的维度和相互关系，特定系统扰动的意想不到的后果。 Other illustrations of the centrality of complex systems to 公共卫生 thinking include anti-retroviral therapy prolonging the lives of HIV carriers but potentially leading to HIV spread due to 较低的风险认知; 抗生素的过度使用 病原体耐药性恶化； 防抱死刹车系统 导致更危险的驾驶； and use of 足球头盔 failing to decrease concussion due to risk compensation.

因此，复杂系统思维的核心在于，通过认识到既决定健康指标又由健康指标决定的人口系统要素之间的相互联系，有助于加强我们的公共卫生方法。 在分析上，有几种方法可以应用于复杂系统的分析。 在过去十年中获得关注的一种关键方法是基于代理的建模。 Agent-based models are coming into greater use in 流行病学 and 公共卫生. 在一个基于主体的肥胖建模方法的示例中，我们模拟了政策措施对身体质量指数（BMI）随时间变化的影响与社会网络联系强度的关系（见图3）。 在弱网络联系下，政策干预对BMI的影响更迅速、更大，而在强网络联系下，政策干预对BMI的影响更持久。 这个模拟作为一个说明性的例子，说明了复杂系统方法如何能够捕获多层次因果影响之间的动态相互关系。

总之，复杂系统方法建立在这样一种认识的基础上，即人口健康是一个相互关联的因素组成的复杂系统的产物，这些因素通过具有相互关系、非线性、互惠性和突发性的动态过程产生健康。 虽然系统简化可以产生重要的见解，可以为公共卫生工作提供信息，但我们越来越多地认识到复杂系统过度简化的意外后果，这表明复杂系统概念透镜，也许辅以复杂系统分析方法，可以成为我们公共卫生装备的有用部分。 在过去十年中，这些方法在定量公共卫生分析中的应用越来越多，这是一件令人着迷的事情； 我期待着新出现的理论和实证工作，可以进一步说明这些方法何时是我们人口健康科学方法套件的有用部分。

我希望每个人都有一个美好的一周。 下周见。

温暖的问候,

桑德罗

桑德罗 Galea, MD, DrPH
Dean and Professor, 波士顿大学 公共卫生学院
推特: @sandrogalea

致谢：Gregory Cohen MSW对院长笔记做出了贡献。

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