数据科学

SPH推出人口健康数据科学计划

跨学科项目促进创新澳门威尼斯人注册网站研究合作，培训，行业合作伙伴关系，以及在整个学校和大学的教职员工和学生之间的更多。

随着大数据世界继续快速发展，更好地了解和改善人口健康的机会也在不断增加。从电子健康记录和可穿戴技术到基因组测序和地理空间监测，数据科学工具和方法可以为健康趋势和行为提供前所未有的见解，从而减少健康差异和不平等，最终改善影响人口健康的做法。

公共卫生学院长期以来一直支持跨部门和学科的创新数据科学澳门威尼斯人注册网站研究。现在，SPH将通过启动人口健康数据科学（PHDS）计划来提升这项关键工作。

这个新项目是一个跨学科项目，旨在促进整个学校和大学人口健康数据科学澳门威尼斯人注册网站研究的发展和质量。该项目促进了SPH的澳门威尼斯人注册网站、学生和其他澳门威尼斯人注册网站研究人员之间的新的合作澳门威尼斯人注册网站研究，以及波士顿大学乔巴尼亚和阿维迪医学院、高盛牙科医学院、艺术与科学学院（CAS）、工程学院、计算与数据科学学院和哈里里计算与计算科学与工程澳门威尼斯人注册网站研究所。

生物统计学教授、博士项目主任Debbie Cheng说：“这个项目被设计成高度协作的。”“数据科学的一个独特之处在于，它吸引了来自特别广泛的学科的人——从统计学家和计算机科学家到伦理学家和生物医学专家，横跨广泛的领域。我们希望创建一个社区，由积极从事人口健康数据科学工作或只是有兴趣了解更多信息的个人组成。”

教育和培训机会是该计划的核心组成部分。“学生们将成为社区的一部分，在那里他们可以遇到潜在的导师，了解数据科学问题，并结识其他领域的学员，”生物统计学教授、该项目副主任劳拉·怀特（Laura White）说。“教职员工、学员和来自不同部门的其他澳门威尼斯人注册网站研究人员可以通过博士社区建立网络和合作。”

该计划将组织研讨会和讲习班，旨在提高博士群体的数据科学素养和知识。该计划的首批活动之一将是一个名为“什么是数据科学？”6月1日星期四下午2点。研讨会将由达纳-法伯癌症澳门威尼斯人注册网站研究所数据科学系教授兼系主任、哈佛大学陈曾熙公共卫生学院生物统计学教授Rafael Irizarry作报告。

未来的活动将深入探讨机器学习、人工智能、数据可视化技术、可穿戴医疗技术、医学成像分析和数据管理等主题。

Cheng说：“我对现在存在的许多创新方法感到兴奋，这些方法可以帮助我们从大量数据源中学习，我相信，这些方法最终将为医疗实践和政策提供信息。”“数据科学为我们提供了巨大的潜力，可以从这些数据源中获得有益人群健康的有意义的新见解。但我们需要不断学习新的方法，扩大我们的合作，所有这些都是我们的学生、澳门威尼斯人注册网站和整个学校的绝佳成长机会。”

“我很高兴能与公共卫生学院在新的人口健康数据科学项目上合作，”波士顿大学计算和数据科学副教务长、中科院William Fairfield Warren计算机科学杰出教授、哈里里澳门威尼斯人注册网站研究所创始主任、博士项目顾问委员会成员Azer Bestavros说。“自该项目成立以来，我一直与郑博士积极讨论该项目，我期待着在致力于该领域的澳门威尼斯人注册网站和PDHS项目将提供的机会之间找到协同效应。这次合作将推动我们所有人向前迈进，提高整个大学数据科学的知名度。”

该计划还将发展行业伙伴关系，以激发合作，解决该领域内出现的科学问题和挑战。Cheng说：“我们希望博士项目能够成为学生与数据科学学院和行业分支机构之间的桥梁，他们可以提供指导项目和实习机会。”

“数据科学和人工智能方法，由非常大的数据集驱动，正在改变几乎每一个科学领域和行业，”工程学院杰出工程学教授、哈里里澳门威尼斯人注册网站研究所所长、PDHS计划顾问委员会成员Yannis Paschalidis说。“该项目将产生创新的数据驱动澳门威尼斯人注册网站研究，为人口健康方面最紧迫的挑战提供基于证据的解决方案。”

初入职场的澳门威尼斯人注册网站还可以利用正在进行的澳门威尼斯人注册网站研究研讨会，这将为开发拨款和撰写主要论文提供指导。

“长期以来，数据科学澳门威尼斯人注册网站研究一直是公共卫生学院工作的一个组成部分，”生物统计学澳门威尼斯人注册网站研究副教授、SPH生物统计学和流行病学数据分析中心（BEDAC）执行主任金伯利·杜克斯（Kimberly Dukes）说。“博士项目将作为一个平台，用于创建和传播来自现有和新兴BU澳门威尼斯人注册网站，员工和学生的重要工作，因为他们利用不断发展的技术和系统来更好地跟踪，分析和响应社区的巨大健康需求。”

博士项目将为人口健康数据科学项目提供灵活的种子资金，以帮助澳门威尼斯人注册网站在申请外部资金时更具竞争力。怀特说：“我们希望这将促进一系列新颖的数据科学澳门威尼斯人注册网站研究，比如数据驱动的协作澳门威尼斯人注册网站研究、方法论澳门威尼斯人注册网站研究，以及解决大数据分析的新工具的开发。”

“高速计算、数据存储容量、大量各种组学和高密度组织成像数据的生成以及人工智能/机器学习方法的进步，为阐明更全面地了解复杂人类疾病的基础和开发新的治疗方法提供了深刻的机会。”乔巴尼亚和阿维迪医学院生物统计学和流行病学教授、医学、眼科学和神经学教授、博士项目顾问委员会成员林赛·法雷尔说。“为了实现这一目标，我们需要培养新一代科学家，他们不仅可以利用和分析大量数据，还可以在包括基础、临床和人口健康澳门威尼斯人注册网站研究人员在内的多学科团队中工作，设计和执行新的澳门威尼斯人注册网站研究范式。”

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