Gail Carpenter被任命为IEEE Fellow
GRS教授的工作具有遥感、移动机器人的意义

Gail Carpenter is not an electronics engineer, but that didn’t stop the Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) from offering her a 奖学金. 卡彭特是艺术与科学澳门威尼斯人注册网站研究生院的认知和神经系统以及数学教授,本月早些时候,她因开发了自适应共振理论(ART)和霍奇金-赫胥黎神经元模型而获得了这一荣誉,这两项理论在神经科学中都起着至关重要的作用。 ART可用于模拟大脑或机器如何快速学习、记忆和识别物体和事件,并可应用于具有挑战性的工程问题。
“我喜欢和工程师一起工作,”卡彭特说。 “工程师们很欣赏大脑是一个工作模型的概念,他们已经习惯了用数学模型来描述他们正在努力建造的东西,并预测桥梁能承载什么,或者火箭会飞到哪里。”
艺术与科学学院院长弗吉尼亚·萨皮罗(Virginia Sapiro)表示,她为卡彭特感到高兴。 “这是对她工作的重要和当之无愧的认可,”萨皮罗说。 “它将照亮波士顿大学澳门威尼斯人注册网站所负责的一流科学。”
卡彭特说,这项澳门威尼斯人注册网站研究表明,自从她40年前开始在这个领域工作以来,神经模型已经取得了很大的进展。 她说:“那时候,神经建模甚至还不是一个领域。 “我们中的一小部分人会去参加数学或心理学的会议,可能会做一个非常边缘的演讲。 它以一种我们都没有预料到的方式发展。”
1987年,Carpenter与认知和神经系统教授Stephen Grossberg(中科院数学和统计学教授、心理学教授、工程学院生物医学工程教授)合作,发展了自适应共振理论。 他们的工作在遥感、医学诊断、自动目标识别、移动机器人和数据库管理等方面有实际应用。 例如,当波音公司的工程师为飞机设计系统时,他们经常重新设计已经存在的部件,因为整理存档的设计需要很长时间。 使用ART模型,他们可以快速学习如何检索与新设计的草图相匹配的设计。
卡彭特的澳门威尼斯人注册网站研究包括视觉、突触传递和昼夜节律的神经模型的开发、计算分析和应用。 她在视觉方面的工作范围从视网膜模型到颜色处理和远距离图形完成。
Carpenter is a founding member of the 自适应系统中心 and the department of cognitive and neural systems and former co–principal investigator for the National Science Foundation’s 卓越的教育、科学和技术学习中心 (CELEST). She has been elected to successive three-year terms on the board of governors of the 国际神经网络学会 (INNS), received the INNS Gabor Award, and was named an INNS Fellow. 她是第一位获得IEEE神经网络先锋奖的女性。 She has also served as an elected member of the 美国数学学会理事会 and is a charter member of the 数学女性协会. 他拥有科罗拉多大学博尔德分校的数学学士学位和威斯康星大学麦迪逊分校的数学博士学位。
IEEE在全球拥有超过40万名会员,是世界上最大的致力于推动技术创新和卓越的专业协会。 卡彭特是今年被评为IEEE院士的298名科学家之一。
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