基于机器学习的复杂界面多尺度建模

2020年春季澳门威尼斯人注册网站研究孵化奖获得者

PI: 艾米丽·瑞恩, Assistant Professor, Mechanical Engineering, ENG
Co-PIs: 萨哈尔Sharifzadeh, Assistant Professor, Electrical & Computer Engineering and Materials Science & Engineering, ENG. 布莱恩·巴巴的，助理教授，电气与计算机工程，工学学士
跟踪: 哈里里计算澳门威尼斯人注册网站研究所

艾米丽·瑞恩

挑战是什么？
澳门威尼斯人注册网站研究材料系统中的复杂界面，通过澳门威尼斯人注册网站研究电场存在下的界面，建立多尺度建模框架。 这包括解决材料系统中复杂界面上发生的关键化学物理过程，这将有助于更好地理解界面上的基本物理和改进材料系统的设计。 

萨哈尔Sharifzadeh

解决方案是什么？
艾米丽·瑞恩澳门威尼斯人注册网站研究材料系统中的复杂界面。 Ryan和Sharifzadeh是材料科学和中观和微观尺度复杂系统计算建模方面的专家。 Co-PI Kulis是最先进的机器学习技术和罕见事件随机建模方面的专家。 他们将共同创建一个多尺度建模框架来澳门威尼斯人注册网站研究电场存在下的界面。 解决材料系统中复杂界面上发生的关键化学物理过程，将有助于更好地理解界面上的基础物理和改进材料系统的设计。 

布莱恩·巴巴的

什么是过程？
从头算模型将用于了解表面上的异质性如何影响表面能和自由能，这将为界面区域的中尺度建模提供信息，以澳门威尼斯人注册网站研究当考虑界面附近的局部质量和电荷输运时，这些异质性如何影响界面的功能。 机器学习原理将使用为稀疏数据开发的物理信息机器学习模型，将从头开始的原子尺度与中观尺度相结合。