健康信息学硕士，应用数据分析方向

本课程是一门以技术为导向的信息技术概论。学生将学习基本的计算机信息、不同类型的业务系统以及基本的系统分析、设计和开发。学生们还学习基础数学、软件开发和创建简单的Java程序。[4]

本课程专为IT专业人士，以及那些正在准备从事医疗保健相关IT（健康信息学）职业的IT专业人士而设计。本课程对生物医学的基本概念进行了高层次的介绍，使学生熟悉美国医疗保健系统的结构和组织，以及IT在该系统中所扮演的角色。本课程介绍医学术语、人体解剖学和生理学、疾病过程、诊断方式以及与常见疾病过程相关的治疗方法。IT案例澳门威尼斯人注册网站研究展示了健康信息学的关键作用，以及IT工具和资源如何帮助医疗专业人员整合多个信息源以做出诊断和治疗决策。[4]

本科先决条件：(METCS570) -本课程介绍了基本原则，概念和技术元素，构成健康信息学的基石。介绍了该领域中数据、信息和知识的特征，健康应用程序的常用算法，以及代表性临床流程中的It组件。它提出了处理生物医学数据收集、存储和最佳使用的概念框架。它涵盖了人口健康和精准医疗的概念以及支持它们的信息系统。它介绍了生物医学知识管理系统的基本原理，卫生信息技术标准的各个方面，以及临床过程建模的It方面。学生设计一个简单的健康信息学解决方案作为学期项目。[4]

健康信息系统是一种综合性的应用系统，它可以自动化医疗保健服务的活动，包括使用电子健康记录（EHRs）的临床护理、跨提供者的护理协调、远程医疗、医疗保健业务管理（如收入周期管理）和人口健康管理。本课程涵盖了这些系统的功能、它们所需要的底层信息技术以及它们的成功运作。它解决了这个快速变化领域的挑战，如复杂数据、安全性、互操作性、移动技术和分布式用户。本课程通过案例澳门威尼斯人注册网站研究、当前文章和练习强调卫生信息系统的应用。[4]

法律、法规和道德规范指导着卫生信息管理和卫生信息学的实践。本课程向学生介绍美国法律制度的运作和伦理的概念和理论，探讨影响患者信息保密性和完整性保护的法律、伦理和监管问题，另一方面，改善患者信息的可访问性，使医疗保健提供者能够根据完整的患者数据做出明智的决策。我们将涵盖对HIM和HI专业至关重要的法律法规，包括1974年的隐私法、健康保险流通与责任法（HIPAA）、2008年的遗传信息非歧视法（GINA）、促进经济和临床健康的健康信息技术法（HITECH）、食品和药物管理局安全与创新法（FDASIA）、21世纪治愈法以及酒精和药物滥用患者记录保密条例。和更多。目标是使卫生保健和医疗保健从业者能够做出有效和明智的决定，从而促进患者安全和护理质量的改善。[4]

本科先决条件：(METCS570) -本课程介绍了医院、医院信息系统（HIS）和更广泛的卫生信息系统中的信息处理细节。介绍了卫生保健环境中信息系统的体系结构、设计和用户需求。它侧重于卫生信息学的信息技术方面，特别是解决HIS的设计、开发、操作和管理。本课程的第一部分涵盖了介绍性概念，包括医疗环境中的信息处理需求和信息管理。第二部分详细介绍了HIS，包括医院流程建模、体系结构、质量评估和适用工具。课程的最后一部分涵盖了HIS的管理和相关问题，并将这一主题扩展到其他卫生保健组织。本课程将有一个学期专题，让学生亲身体验HIS的设计和澳门威尼斯人注册网站研究。前提条件：MET cs580；或者得到老师的同意。[4]

本科先决条件：（METCS625）或澳门威尼斯人注册网站同意-本课程介绍了网络安全的基本概念，原则及其在安全机制和策略开发中的应用。主题包括基本风险评估和管理；基本的法律和道德问题，各种网络攻击，防御方法和工具；安全原理、模型和组件；不同的加密协议、技术和工具，包括对称和非对称加密算法、散列、公钥基础设施，以及它们的使用方式；在现代计算环境中对硬件、操作系统、网络和应用程序的安全威胁和防御。提供和要求使用当前工具的动手实验。前提条件：METCS535或METCS625或导师同意。[4]

先决条件：METCS 200或300或教练同意。不建议没有编程背景的学生使用。-本课程涵盖了使用Java编程语言进行软件设计和开发的面向对象方法的概念。它包括对编程概念的详细讨论，从基本的数据类型、控制结构、方法、类、applet、数组和字符串开始，然后进入高级主题，如继承和多态性、接口、创建用户界面、异常和流。完成本课程后，学生将能够应用软件工程标准来设计和实现安全、健壮和可扩展的Java应用程序。

本课程涵盖了使用Python进行软件设计和开发的面向对象方法的概念。它包括对编程概念的详细讨论，从数据类型、控制结构、方法、类、数组和字符串的基础开始，然后继续到高级主题，如继承和多态性、创建用户界面、异常和流。完成本课程后，学生将能够应用软件工程原理来设计和实现可用于分析和大数据的Python应用程序。从2021年秋季开始，本课程将满足以下BU中心领域的单个单元：定量推理II，创造力/创新，批判性思维。

先决条件：任何语言的编程经验。或导师的同意。[4]

本科先决条件：在校园先决条件：满足cs200信息技术基础。或者老师的同意。;本科先决条件：限制：仅MS CIS。本课程不能与CS 425（本科）或CS 535一起进行。只有cs535或cs625可以计入学位要求。本课程介绍数据通信的基础，并采用自下而上的方法来学习计算机网络。本课程以基本网络安全和管理概念的概述结束。前提条件：达到cs200，或导师同意。本课程不能与MET CS 425（本科）或MET CS 535一起进行。这些课程中只有一门可以计入学位要求。[4]

本科先决条件：基本的编程知识或澳门威尼斯人注册网站的同意。-面向对象的信息系统分析和设计方法，用于有数据处理需求的组织。系统的可行性;需求分析;数据库利用率;统一建模语言；软件系统架构、设计、实施、管理；项目控制;以及系统级测试。前提条件：基本的编程知识或澳门威尼斯人注册网站的同意。[4]

本课程介绍了将商业分析应用于企业环境中的管理决策的基本知识和技能。主题包括描述性分析（对数据进行分类、表征、整合和分类的技术，以便将数据转换为有用的信息，以理解和分析业务绩效）、预测分析（在大量数据中检测隐藏模式的技术，以便将数据分割和分组为连贯的数据集，以预测行为和趋势）、规定性分析（用于识别最大化或最小化业务目标的最佳替代方案的技术）。学生将学习如何有效地使用数据来驱动快速、精确和有利可图的基于分析的决策。使用相互关联的数据输入、分析模型和决策支持工具的框架将在专有的业务分析外壳中应用，并通过来自企业不同功能领域的示例进行演示。本课程使用R， SQL和Power BI软件。[4]

原名CS 544 Foundations of Analytics with R.本课程的目标是为学生提供数据分析领域所需的数学和实践背景。概率论和统计学的概念，以及R工具的统计计算和图形将被审查。澳门威尼斯人注册网站研究了不同类型的数据以及数据汇总技术和绘图。使用离散、连续和多元分布的数据总体进行了探索。在测量和计算过程中的误差分析。置信区间和假设检验主题也进行了检查。本课程所涵盖的概念将使用r语言进行演示。前提条件：MET CS546和（MET CS520或MET CS521），或同等知识，或导师同意。[4]

企业、组织和个人正在创建、收集和使用大量的结构化和非结构化数据，目的是将信息转化为知识，提高决策过程的质量和效率，从而在竞争激烈的市场中更好地定位自己。数据挖掘是在复杂的数据分析方法的帮助下，从小型和大型数据集中发现、提取、可视化和报告有用信息和见解的过程。它是业务分析的一部分，业务分析指的是利用不同形式的分析技术，通过要求业务相关性、可操作的洞察力、性能管理和价值管理来实现期望的业务结果的过程。本课程的学生将学习数据挖掘的基本原理和技术。他们将学习如何将先进的模型和软件应用程序应用于数据挖掘。最后，学生将学习如何检查组织或项目的整体业务流程，以了解(i)要识别和捕获隐藏的内部和外部价值的业务环境，以及（ii）所选择的数据挖掘方法的确切作用。本课程使用R， SQL和Power BI软件。[4]

原名CS 555 Data Analysis and Visualization with R.本课程概述了最常用于处理、分析和可视化数据的统计工具。主题包括简单线性回归、多元回归、逻辑回归、方差分析和生存分析。使用统计软件包R来探索这些主题，重点是了解如何使用和解释该软件的输出，以及如何将结果可视化。在每个主题领域中，都讨论了方法论，包括潜在的假设和它如何工作的机制以及对结果的适当解释。概念是在现实世界的例子背景下提出的。推荐的先决条件：MET CS 544或同等的知识，或澳门威尼斯人注册网站的同意。[4]