什么是安全多方计算？
安全的MPC允许我们在不泄露私人信息的情况下为公共利益合作分析数据
数据可以用来分析复杂的问题，揭示新的解决方案，甚至解决无法回答的问题。 但是，当涉及到为公共利益使用数据时，例如寻找癌症新药靶点或了解拼车应用程序如何影响交通拥堵，数据共享和数据保护之间往往存在社会紧张关系。 在许多情况下，数据共享甚至受到法律、道德或隐私限制的限制或阻止。
为了在保持隐私保护的同时利用大数据的力量，波士顿大学Rafik B. Hariri计算与计算科学与工程澳门威尼斯人注册网站研究所的澳门威尼斯人注册网站研究人员正在利用一种称为安全多方计算（MPC）的加密技术，该技术允许协作数据分析，而不会在过程中泄露私人数据。
通过MPC协议，各方输入他们的数据，然后将其分成单独的部分，并用其他随机数掩盖； 编码后的数据块被发送到多个服务器，保证了数据的私密性。 Organizations can, for example, input financial, personal, or patient data for comparison and analysis without ever receiving or seeing other parties’ data.
Researchers led by Hariri Institute director Azer Bestavros have been developing new applications for MPC in areas such as healthcare, transportation, 高等教育, public policy, and business. In 2015, the team used MPC software to analyze Boston’s 性别工资差距. 与波士顿大学的城市倡议（IOC）合作，波士顿地区的公司提交了工资数据，这些数据被安全收集并重新分配以供分析，结果显示，该市男性每赚1美元，女性就赚77美分。
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